中介效应是指变量间的影响关系（X-Y）不是直接的因果链关系，而是通过一个或一个以上的变量（M）的间接影响产生的，因此我们称M为中介变量，而X通过M对Y产生的间接影响称为中介效应。
自变量X对因变量Y的影响，如果X变量通过影响M变量来影响Y变量，则M为中介变量。通常将变量经过中心化转化后，得方程1：Y=cX+e1;方程2：M=aX+e2。
方程3：Y=c’X+b M +e3。其中，c是X对Y的总效应，ab是经过中介变量M的中介效应，c'是直接效应。当只有一个中介变量时，效应之间有c=c'+ab,中介效应的大小用c-c'=ab来衡量。
中介效应检验过程：
中介效应是简介效应，无论变量是否涉及潜变量，都可以用结构方程模型分析中介效应。
步骤为：
第一步检验c,如果c不显著，Y与X相关不显著，停止中介效应分析，如果显著进行第二步。
第二步依次检验a、b，如果都显著，那么检验c',c'显著，为部分中介效应模型，c'不显著，则为完全中介效应模型。
如果a、b至少有一个不显著，则做sobel检验，检验的统计量是Z=^a^b/Sab,显著则中介效应显著，不显著则中介效应不显著。
中介效应是什么？
中介作用，是研究自变量X是否通过M影响因变量Y，其中的M即中介变量。X→M→Y的间接影响称为中介效应。
在spssau中选择【问卷研究】-【中介作用】。
将“工作绩效”放入Y项，“工作满意度”放入X项，“职业压力”放入M项，开始分析，如下图。
结果分析：
中介效应模型涉及三类效应，分别是直接效应、间接效应和总效应。由上图可以发现，工作满意度对工作绩效的直接效应为0.253，间接效应为a*b为0.225（0.681×0.330=0.225），总效应为0.478.
使用乘积系数法检验法分析时，主要关注回归系数a和回归系数b的乘积项（a*b）称为间接效应。如果其呈现出显著性，那么就说明具有中介作用，反之不具有显著性，则说明不具有中介作用。
Bootstrap抽样法检验是指a*b这个回归系数的95%置信区间是否包括数字0；如果说95%置信区间不包括数字0，则说明具有中介作用；如果说95%置信区间包括数字0，即说明没有中介作用。
由分析结果可知，乘积项结果显著，95%区间并不包括数字0，说明职业压力在工作满意度影响工作绩效的关系中具有中介作用。
同时根据SPSSAU的智能分析也可得到结果的对应分析说明。
