66问答网
所有问题
当前搜索:
当因变量为连续变量时
stata中处理面板数据如何选择模型
答:
方法的选择一般基于
因变量
类型。对面板数据而言,
当因变量为连续变量时
,可在混合ols回归、固定效应模型和随机效应模型间选择,有相应的检验统计量;当因变量为类别变量时,有面板logit模型,又可分为二分类,无序多分类和有序多分类面板logit。
spss中自变量有分类变量,但是
因变量是连续变量
。如何选择回归模型_百度...
答:
1、打开SPSS软件,然后打开一份要进行计算交互项的数据表。2、在功能栏中点击【转换-计算
变量
】。3、接着要添加一个新的变量名称,点击下方的【类型与标签】,输入一个标签名称。4、把要进行相乘的变量放在编辑公式框中。5、然后利用计算器键盘直接进行两个变量相乘。6、最后即可看到新增的变量,新增模...
做多元回归分析时,
因变量
y
是
呈偏态分布的
连续
性变量,此时应该选择何种分 ...
答:
可以先对
因变量
进行转换,例如对数、根号等转换,然后看看是否近似正态分布,之后再做线性回归分析。
求教求教!广义估计方程
因变量是连续
性
变量时
为什么也可以算出来OR值啊...
答:
在用回归方程进行估计推算时,自变量和
因变量
可以相互推算吗? 只要反函数存在,就可以相互推算。
因变量是连续
数值型;自变量有连续数值型、分类资料、等级资料;该如何做...
答:
定距型数据通常
是
指诸如身高、体重、血压等的
连续
型数据,也包括诸如人数、商品件数等离散型数据;定序型数据具有内在固有大小或高低顺序,但它又不同于定距型数据,一般可以数值或字符表示。如职称
变量
可以有低级、中级、高级三个取值,可以分别用1、2、3等表示,年龄段变量可以有老、中、青三个取值...
当因变量为
非时间的
连续
性
变量时
,可使用哪些分析方法
答:
当因变量为
非时间的
连续
性
变量时
,可使用的分析方法有一元、多元回归分析,可直线化 的曲线回归分析等。
多元线性回归和多重线性回归的区别及联系
答:
多元线性回归:多元线性回归的自变量X的数据类型
是连续
型变量。多重线性回归:多重线性回归的自变量X的数据类型可能存在多种数据类型,例如性别等的离散型变量。二、方程不同 多元线性回归:多元线性回归的方程中没有随机变量。多重线性回归:多重线性回归的方程中有随机变量。三、
因变量
的值不同 多元线性...
统计学中F值和P值的问题
答:
这个可以用SPSS统计,根据你的描述自变量应该是果蝇的性别(雌还是雄),因变量应该是寿命,自变量是名义变量,
因变量是连续变量
,所以用单因素方差分析就可以得出结果了。另外,在统计解释时一般不看F值,只需要看P值就可以了,但是在写论文时还是要将F值写出来,并把P值放在后面用括号括起来。R·A·...
回归分析的种类
答:
如果
因变量是
(非时间的)
连续变量
(即一般定量资料),设自变量的个数为k,当k=1时,回归分析的种类有:①直线回归分析;②通过直线化实现的简单曲线回归分析(以下简称为曲线拟合);③非线性曲线拟合;④一般多项式曲线拟合;⑤正交多项式曲线拟合。当k≥2时,称为多元回归分析(注:前面的④、⑤2种...
多元回归分析logistics
因变量
的取值范围可以
是连续变量
吗?
答:
以你目前的情况,
因变量是连续
型的(亦即等距(区间)尺度),而自变量是“1,2,3,4分别代表不同选项意义”这样的名目尺度变量,则可以把自变量化为虚拟变项(Dummy variables),亦即“0/1”化,以便进行回归分析。以你的例子,“1,2,3,4分别代表不同选项意义”这样的自变量,设3个虚拟变项就够。
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
涓嬩竴椤
灏鹃〉
其他人还搜
当因变量为连续变量时可以用逻辑
当因变量为分类变量时
当因变量为连续变量时怎么处理
判断共同方法偏差
单个时间序列变量用什么图表示
因变量只能是连续变量吗
自变量是连续变量用什么回归
类型变量线性回归分析
根据spss结果写回归方程