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var模型确定滞后阶数的意义
如题所述
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推荐答案 2022-12-31
VAR模型的滞后阶数越大。自由度就越小。如果AIC和SC并不是同时取值最小,采用LR检验进行取舍,因此是VAR模型的滞后阶数越大。VAR(VideoAssistantReferee),是足球专用术语,意指视频助理裁判,其实质是使用视频回放技术帮助主裁判作出正确判罚决定——VAR本身不会作出任何决定,而是帮助主裁判作出决定。
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VAR模型怎么确定滞后阶数
?
答:
确定VAR模型的滞后阶数是一个重要的步骤,
它影响着模型的准确性和预测能力
。一种常用的方法是使用信息准则,如赤池信息准则(AIC)和斯瓦齐-贝叶斯信息准则(SC),来选择最优的滞后阶数。AIC和SC都是基于模型的拟合优度和参数数量之间的平衡来进行选择的。一般来说,较小的AIC和SC值表示模型更好地平衡...
var模型滞后阶数
为1阶有
意义
吗
答:
有。根据相关公开信息显示,用EViews做向量自回归VAR滞后阶数为1,是最优,所以
var模型滞后阶数
为1阶有
意义
。一般情况下,如果要分析不同变量间可能存在的长期均衡关系,则直接采用非平稳序列。
请问
关于VAR模型
的
滞后阶数怎么确定
?
答:
VAR模型的滞后阶数越大,自由度就越小
。一般根据AIC和SC取值最小准则来确定阶数。如果AIC和SC并不是同时取值最小,采用LR检验进行取舍。时序数据样本容量小,AIC和SC准则可能需要谨慎,需要根据经验验证。从经验看,这时一般比较滞后123阶基本可以得到较好结果。还可以通过eviews6.0软件确定最大滞后阶数,...
var滞后阶数
logl值代表什么意思
答:
滞后阶数
越大,自由度就越校 一般根据AIC和SC取值最小准则来
确定阶数
。 如果AIC和SC并不是同时取值最小,采用LR检验进行取舍。 如果时序数据样本容量小,这时AIC和SC准则可能需要谨慎,还是需要根据经验验证
Vae
模型滞后阶数的
问题
答:
然后对数据做个最小二乘处理之后,会出现一些统计结果,其中Akaike info criterion 这一项就是我们需要的AIC值,这个是结果直接体现出来的。最后
确定滞后阶数
就是不管对数据进行有假设条件回归还是无假设条件回归,都分别根据情况做几个
滞后阶数的
回归(一般是滞后一阶、二阶、三阶),分别得出AIC值,...
滞后阶数
是什么意思?
答:
滞后阶数
通常在时间序列分析中使用,它表示当前序列值与先前数据的差异。换句话说,它是我们正在研究的现象与以前时间点相比的延迟情况。通常,滞后阶数数值越高,序列之间就存在更加显著的差异,但是这也可能导致过度拟合或
模型
不准确的问题。因此,在使用滞后阶数时需要注意权衡。滞后阶数在时间序列模型中也...
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