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如何判定ACF和PACF的拖尾截尾
如题所述
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推荐答案 2017-01-17
在sas软件中,我们可以通过得到的
自相关函数
图和偏相关函数图来判断。
如果样本自相关系数和样本偏自相关系数在最初的阶明显大于2倍
标准差
,而后几乎95%的系数都落在2倍标准差的范围内,且非零系数衰减为小值波动的过程非常突然,通常视为k阶截尾;
如果有超过5%的样本相关系数大于2倍标准差,或者非零系数衰减为小值波动的过程比较缓慢或连续,通常视为拖尾。
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我想问问,这张图中的自相关和偏自相关是
截尾
还是
拖尾
,
怎么判断的
答:
既不拖尾也不截尾
。截尾:时间序列的ACF或PACF在某阶后均为0。图像上显示为在某阶后突然降到0。
拖尾:ACF或PACF在某阶后不均为0
。图像上显示为拖着长长的‘尾巴’。而你图中的都在置信区间内,没有显示出截尾性和拖...
帮我看下
怎样判断截尾和拖尾
吧,谢谢!
答:
对数:自相关拖尾,偏自相关拖尾,因为它们都落在两倍标准差范围内,且不是一致趋于零
。差分:自相关7阶拖尾,偏自相关2阶拖尾。理由差不多。还有你对原始数据差分就已经在把非平稳的数据弄成平稳,但是到底多少次差分才平稳...
二阶自回归模型的
判定
方法
答:
方式如下:
1、观察自相关函数和偏自相关函数的图像
。ACF和PACF在滞后阶数为2时出现截尾的情况,即自相关和偏自相关系数在滞后阶数为2之后都趋近于零,那么该时间序列数据适合使用AR(2)模型进行建模。2、进行模型拟合优度检验...
AR与MR模型的自相关函数
ACF与
偏自相关函数
PACF
在特征上有何区别_百度知...
答:
AR(p)模型的ACF是
拖尾
的,
PACF
是滞后p阶后
截尾
spss中ACF图
和PACF
土豆为
拖尾
,
怎么
确定p和q
答:
你要看
拖尾
是针对序列的自相关系数、还是偏相关系数,若不能很快的趋近0,表明是拖尾的;这两种相关系数拖尾分别代表ARMA模型为MA模型或AR模型,还有可能是ARMA模型,前提是序列是平稳的。参考资料:http://zhidao.baidu.com/...
线性平稳过程的特点有哪些?
答:
偏自相关函数
截尾
或
拖尾
:线性平稳过程的偏自相关函数(
PACF
)在滞后k阶后会截尾或拖尾。截尾是指PACF在某个阶数后变为0,拖尾是指PACF在某个阶数后逐渐趋近于0。这是识别线性平稳过程的ARIMA模型阶数的重要依据。可逆性:...
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