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我想问问,这张图中的自相关和偏自相关是截尾还是拖尾,怎么判断的
如题所述
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第1个回答 2020-07-14
既不拖尾也不截尾。
截尾:
时间序列
的ACF或PACF在某阶后均为0。图像上显示为在某阶后突然降到0。
拖尾:ACF或PACF在某阶后不均为0 。图像上显示为拖着长长的‘尾巴’。
而你图中的都在
置信区间
内,没有显示出截尾性和拖尾性。
个人鄙见。
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第2个回答 2021-05-28
都在虚线内,这已经是白噪声序列了,无法给ARIMA模型的p、q定阶,没有研究意义
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如何辨别统计
中的拖尾和截尾
??
答:
ARMA模型:自相关函数和偏自相关函数均拖尾。根据输出结果,自相关函数图拖尾,偏自相关函数图截尾
,且n从2或3开始控制在置信区间之内,因而可判定为AR(2)模型或者AR(3)模型。自相关和偏自相关都是拖尾,数据到后面还有增...
如何
判断我的自相关图是拖尾还是截尾
呢?我该采用什么模型?
答:
首先,原数据和一阶差分
的自相关
表明,原数据和一阶差分数据都是非平稳数据,需要进行再次差分,转成平稳的 再次,看你二阶差分的自相关以及单位根检验,可以确定二阶差分后是平稳数据,再次,看
自相关和偏自相关的截尾和
...
...
相关图
都是小数阶数
,怎么
分析他们
是截尾还是拖尾
呢?急
答:
看拖尾还是截尾主要是看收敛的趋势是像被切了一刀一样突兀的还是缓慢的
。。实话说,这两张图都不是太干净(就是lag不好判断,acf 的图勉强可以算是lag = 2吧?pacf的图不好判断)。。建议做一个eacf 的表辅助判断...
帮我看下怎样
判断截尾和拖尾
吧,谢谢!
答:
差分:自相关7阶
拖尾,偏自相关
2阶拖尾。理由差不多。还有你对原始数据差分就已经在把非平稳的数据弄成平稳,但是到底多少次差分才平稳,这要看你的实际结果,因为多次差分也可能造成“过差分”,就是说差分以后平稳性更差...
怎样通过
自相关和偏自相关图判断截尾
答:
二阶
截尾,
从延迟第二期开始,非零相关系数衰减向小值波动的过程非常突然
,,这是
从短期来看的,如果从长期看的话,延迟十六期,它
是拖尾的
关于
自相关和偏自相关截尾的
判定
答:
没有源数据的相关情况如何比较?单从
这个图
上看,我只能得出ACF一阶
截尾,
q=1。
大家正在搜
自相关和偏自相关
自相关和互相关
怎么理解自相关
什么是自相关性
什么是一阶自相关
自相关什么意思
自相关的影响
自相关
存在自相关
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帮我看下怎样判断截尾和拖尾吧,谢谢!
关于自相关和偏自相关截尾的判定
如何从相关图判断截尾拖尾
用R做时间序列分析,画出来的自相关图和偏自相关图都是小数阶数...