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设两个随机变量x,y相互独立,且都服从均值为0,方差为1/2的正态分布,求随机变量|x-y|的方
如题所述
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设两个随机变量X,Y相互独立,且都服从均值为0
、
方差为1
2的正态分布
...
答:
【答案】:分析:这个直接求,有直接定理E(X)=E(Y)=u=0Z=X-YE(|Z|)=(2/√2π)∫ze^(-z^2/2)dz=√(2/π)D(X)=D(Y)=1/2D(|X-Y|)=E(|X-Y|^2)-[E(|X-Y|)]^2=E(X^2)-[E(X)]^2+E(Y^2)-[E(Y)]^2-2E(XY)-[E(|X-Y|)]^2=D(X)+D(Y)-2E...
设两个随机变量x,y相互独立,且都服从均值为0,方差为1
/
2的正态分布,求
...
答:
Y~N(0,0.5)X-Y~N(0,1)所以令Z=X-
Y
就是求Z绝对值的
方差
VarZ=EZ^2-(EZ)^2 Z绝对值的期望可以自己算一算,根号(2/pi),EZ^2就等于标准正态的二阶原点矩,是1 所以VarZ=1的平方减去2/pi=(pi-2)/pi
设两个随机变量X,Y相互独立,且都服从均值为0,方差为1
/
2的正态分布,求
...
答:
如图
设
随机变量x,y相互独立且都服从均值0,方差为1
/
2的
正太
分布求随机变量
...
答:
先求
x,y的
联合概率密度,由于
相互独立,
f(x,y)=f(x)*f(y),设z=x-y,用二维
随机变量
的函数
的分布的求
法可求出f(z),把|z|看成z的函数,用期望的原始定义E(|z|)=|z|f(z)在负无穷到正无穷上积分,又|z|是偶函数,E(|z|)=2|z|f(z)在0到正无穷上积分。方差=E(|z|...
设两个随机变量X,Y相互独立,且都服从均值为0,方差为1
/
2的正态分布,求
...
答:
X,Y独立,
所以EV=EX-EY=0 Var(V)=Var(X)+Var(-Y)=1 所以V=X-Y~N(
0,1
) 所以V的密度函数是f(v)=1/√2π*e^(-v^2/2)那么U=|V| F(u)=P(U<=u)=P(|V|<=u)=P(-u<=V<=u)=2P(V<=u)-1=2Φ(u)-1 fU(u)=F'(u)=2Φ'(u)=2fV(u)=2/√2π*e^(...
正态分布
是如何进行加减乘除运算的
答:
1. 加法:如果两个正态分布
独立且
具有相同的均值和方差,它们的和仍然是一个正态分布。具体而言,如果X和Y是
两个独立的正态分布变量,
其均值分别为μ1和μ2,方差分别为σ1²和σ2²,则它们的和Z=X+
Y
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σ1²+σ2² 的正态分布。 2. 减法:减法运算可以转化为加法运算。如果...
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