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正态分布的图形特征是（ ）。
A.左高右低
B.中间高，两边低，左右对称
C.右高左低
D.中间低，两边高，左右对称
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推荐答案 2023-05-10
【答案】：B
正态分布的图形特征是中间高，两边低，左右对称。故本题选B。
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正态分布的特征是
什么?
答：
正态分布就是大部分属于中间值，只有一小部分属于过大和过小的值，它们分布在范围的两端
。正态分布（Normal distribution），也称“常态分布”，又名高斯分布（Gaussian distribution），最早由A.棣莫弗在求二项分布的渐近公式中得到，C.F.高斯在研究测量误差时从另一个角度导出了它。正态曲线呈钟型，...
标准
正态分布
曲线
特征是
答：
标准正态分布曲线特征是：
1.图形特征集中性：正态曲线的高峰位于正中央
，即均数所在的位置。2.对称性：正态曲线以均数为中心，左右对称，曲线两端永远不与横轴相交。3.均匀变动性：正态曲线由均数所在处开始，分别向左右两侧逐渐均匀下降。曲线与横轴间的面积总等于1，相当于概率密度函数的函数从正无穷到...
正态分布是
如何计算得出的?
答：
图形特征：集中性：正态曲线的高峰位于正中央
，即均数所在的位置。对称性：正态曲线以均数为中心，左右对称，曲线两端永远不与横轴相交。均匀变动性：正态曲线由均数所在处开始，分别向左右两侧逐渐均匀下降。曲线与横轴间的面积总等于1，相当于概率密度函数的函数从正无穷到负无穷积分的概率为1。即频率的...
在Eviews中怎么判断数据的
正态
性?
答：
，该软件一并提供了Jarque-Bera（JB）检验结果，其零假设是数据服从
正态分布
，如果P值过小，表明拒绝零假设，数据不服从正态分布。如下图所示，系列数据pool（Eviews软件自带数据br2.wf1）只有两类取值：0-1。根据JB检验（4365.875），其P值为0.000000，完全属于非正态分布。
正态分布
名词解释
答：
正态分布概念是由法国数学家棣莫弗于1733年首次提出的，后由德国数学家Gauss率先将其应用于天文学研究，故正态分布又叫高斯分布，高斯这项工作对后世的影响极大，他使正态分布同时有了高斯分布的名称，后世之所以多将最小二乘法的发明权归之于他。图形特征：
1、集中性
：正态曲线的高峰位于正中央，即...
X是什么
分布
, Y是什么分布?
答：
是
正态分布
，原因：设X，Y均为正态分布，均值方差分别为uX，uY和varX和varY，则-Y也为正态分布，其均值方差为-uY和varY，所以由两个独立正态随即变量的和仍为正态的，得知X-Y服从均值为X-Y，方差为varX+varY的正态分布。
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