凹函数是一个定义在某个向量空间的凸集C(区间)上的实值函数f。设f为定义在区间I上的函数,若对I上的任意两点X1<X2和任意的实数λ∈(0,1),总有f(λx1+(1-λ)x2)≤λf(x1)+(1-λ)f(x2), 则f称为I上的凹函数。
拟凹函数,就是相对坐标横轴,图像里没有下凸现象的曲线。亦即对任意两点x、y属于定义域,f(ax+(1-a)y)>=min[f(x), f(y)]。
严格拟凹函数是凹函数的推广,保留了许多凹函数的性质。
扩展资料
凹函数的性质:
如果一个可微函数f它的导数f'在某区间是单调上升的,也就是二阶导数若存在,则在此区间,二阶导数是大于零的,f就是凹的;即一个凹函数拥有一个下跌的斜率。
如果一个二次可微的函数f,它的二阶导数f'(x)是正值,那么它的图像是凹的;如果二阶导数f'(x)是负值,图像就会是凸的。当中如果某点转变了图像的凹凸性,这就是一个拐点。
如果凹函数有一个“底”,在底的任意点就是它的极小值。如果凸函数有一个“顶点”,那么那个顶点就是函数的极大值。
如果f(x)是二次可微的,那么f(x)就是凹的当且仅当f''(x)是非正值。如果二阶导数是负值的话它就是严谨凹函数,但相反而言又不一定正确。
参考资料来源:百度百科-凹函数
参考资料来源:百度百科-拟凹函数
参考资料来源:百度百科-严格拟凹函数