解决概率问题的思路主要有以下几种：
1.直接法：这是最直接的解题方法，适用于一些简单的概率问题。直接计算出事件A发生的概率P(A)，然后根据题目要求进行计算。
2.加法定理：如果一个事件可以分解为两个或多个互不相交的事件的和，那么这个事件的概率等于这些事件的概率之和减去这些事件的交集的概率。
3.乘法定理：如果两个事件是独立的，那么这两个事件同时发生的概率等于这两个事件各自发生的概率的乘积。
4.条件概率：如果事件B在事件A发生的条件下发生，那么事件B的条件概率定义为P(B|A)=P(AB)/P(A)。
5.贝叶斯定理：这是一个用于计算在已知一些先验信息的情况下，更新后验概率的公式。它的应用非常广泛，包括医学诊断、垃圾邮件过滤等。
6.期望值和方差：期望值是随机变量的平均值，方差是随机变量偏离其期望值的程度。这两个概念在概率问题中非常重要，因为它们可以帮助我们理解和描述随机现象。
7.大数定律和中心极限定理：这两个定理都是描述随机现象的规律性的重要工具。大数定律告诉我们，当试验次数足够多时，事件发生的频率将接近其概率；中心极限定理则告诉我们，许多相互独立的随机变量的和（或者均值）将趋近于正态分布。
以上就是解决概率问题的一些主要思路，具体使用哪种思路，需要根据问题的具体情况来决定。