统计学：描述统计学和推断统计学-->根据样本数据情况推断总体数据情况
样本均值-->总体均值
样本方差-->总体方差
样本比例-->总体比例
参数估计：根据样本统计量的数值对总体参数进行估计的过程。由于参数估计的性质不同，分为两种类型：
区间估计:是通过样本数据，估计未知参数，在可信度下的最可能的存在区间中得到的，结果是一个区间。
点估计:是利用样本数据，对未知的参数进行估计所得到的一个具体的数据。
区间估计的特点：
区间估计就是在推断总体参数时，还要根据统计量的抽样分布特征，估计出总体参数的一个区间，而不是一个数值，并同时给出总体参数落在这一区间的可能性大小，概率的保证。
点估计的特点：
常用方法有矩估计法和最大似然估计法。按这两种方法对总体参数进行点估计，能够得到相对准确的结果。如用样本均值X估计总体均值µ，或者用样本标准差S估计总体标准差σ。
但是点估计不能提供估计参数的估计误差大小，所以点估计主要为许多定性研究提供一定的参考数据，或在对总体参数要求不精确时使用，而在需要用精确总体参数的数据进行决策时则很少使用。
如何理解95%置信区间
参考链接：