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设总体X服从[0,θ](θ>0)上的均匀分布,X1,X2,X3...Xn是取自总体X的一个简单随机样本
设总体X服从[0,θ](θ>0)上的均匀分布,X1,X2,X3...Xn是取自总体X的一个简单随机样本,求(1),未知参数θ的矩估计量 (2)未知参数θ的最大似然估计量
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推荐答案 2012-06-16
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设总体X
~U
(0,θ),X1,X2,
···
,Xn是取自
该
总体的一个
样本。
X0
是样本平 ...
答:
令t=X(n)为次序统计量,根据次序统计量的密度公式,其密度为g(t)=nF(t)^(n-1)p(t)其中p()和F()分别表示
均匀分布
的密度函数与分布函数,p(t)=1/θ,F(t)=t/θ 所以g(t)=nt^(n-1)/ θ^n 因此E(θ2)=(n+1)/nE(x(n))= (n+1)/n*∫(nt^n/θ^n)dt=(n+1)/n*(...
总体X服从(θ,θ
+
1)上的均匀分布,
(
X1,X2,
…
,Xn)是
来自
X的
样本,则θ...
答:
我的 总体X服从(θ,θ+
1)上的均匀分布,
(
X1,X2,
…
,Xn)是
来自X的样本,则θ的最大似然估计量
设总体X服从(θ,θ
+1)上的均匀分布,(X1,X2,…,Xn)是来自X的样本,则θ的最大似然估计量... 设总体X服从(θ,θ+1)上的均匀分布,(X1,X2,…,Xn)是来自X的样本,则θ的最大似然估计量 展开 我...
设总体X服从
区间
(0,θ)上的均匀分布,
其中θ>0为未知参数.
(X1,X2
...
答:
,xn),x(
2)=ma
x(x1,x2,
…,xn)由题意知,
总体X的
概率函数为 f(x)=1θ,0≤x≤
θ0,
其它 由于0≤x1,x2,…,x2≤θ,等价于0≤x(1)≤x(2)≤θ.则似然函数为L
(θ)
=nπi=1f(xi)=1θn,0≤x(1)≤x(2)≤θ.于是对于满足条件x(2)≤θ的任意θ有L(...
设总体X
~
[0,θ],X1,X2
...
Xn是
来自总体的
X的
样本,分别用矩法和最大似然...
答:
dln/dθ=n/θ+ln(1-x1)(1-x2)...(1-xn)=0 θ=-n/ln(1-x1)(1-x2)...(1-xn)
总体
与样本 如作水质检验时从井水或河水中采的水样,临床化验中从病人身上采的血液或其它活体组织标本,是样本;而整个一口井或一条河的某一段所有的水,某病人全身所有的血液或某个组织器官,则是总体...
设总体X
在区间
[0,θ]上服从均匀分布,X1X
2
X3
X4X5...Xm是
总体X的
样本,则...
答:
过程与结果如图所示
设总体X服从
泊松
分布
P(λ
),X1,X2,
…
,Xn
为
取自X的一
组
简单
随机样本,求...
答:
λ的矩估计值和极大似然估计值均为:1/X-(X-表示均值)。求极大似然函数估计值的一般步骤:1、根据
总体分布,
写出似然函数;2、对似然函数取对数,并整理;3、求整理后的似然函数求导数;4、列出似然方程,并解似然方程。
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