具体回答如图：
当一个随机二维向量的两个分量呈独立的、有着相同的方差的正态分布时，这个向量的模呈瑞利分布。
扩展资料：
如果变量可以在某个区间内取任一实数，即变量的取值可以是连续的，这随机变量就称为连续型随机变量。例如，公共汽车每15分钟一班，某人在站台等车时间x是个随机变量，x的取值范围是[0,15），它是一个区间，从理论上说在这个区间内可取任一实数3.5等。
对于连续型随机变量X，若其定义域为（a，b），概率密度函数为f（x），连续型随机变量X方差计算公式：D（X）=（x-μ）^2 f（x） dx
方差刻画了随机变量的取值对于其数学期望的离散程度。（标准差、方差越大，离散程度越大）
若X的取值比较集中，则方差D（X）较小，若X的取值比较分散，则方差D（X）较大。
因此，D（X）是刻画X取值分散程度的一个量，它是衡量取值分散程度的一个尺度。
参考资料来源：百度百科--瑞利分布
温馨提示：答案为网友推荐，仅供参考
第1个回答 推荐于2018-02-23
第一个是期望，第二个是方差，你看下就明白了。
第2个回答 2012-04-16
百度百科瑞利分布词条最下方的两张图片就是其均值与方差的证明过程。
楼上的借用了百科词条的图片都不标注参考资料的么？本回答被提问者采纳
楼上的借用了百科词条的图片都不标注参考资料的么？本回答被提问者采纳
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