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概率论与数理统计常见分布
概率论
三大
分布
是哪三个啊
答:
三大分布是指x~2分布、t分布、以及F分布,与正态分布一同构成数理统计中的四大分布
。由标准正态总体样本的适当组合构成的统计量形成数理统计中的其他三大基础分布。所以,数理统计中总是以正态总体作为研究对象展开。在数理统计中,"
总体"、"抽样"、"样本"
是三个基本概念,分位点是"小概率事件"发生的临界...
概率论与数理统计
第二章 随机变量及其
分布
答:
泊松分布也是一种常用的离散型分布
,它常常与技术过程相联系。泊松分布还有一个非常有用的性质:可以作为 二项分布的一种近似 。 在二项分布计算中,当 较大时,计算结果非常不理想,如果 较小而 适中时,我们常用泊松分布的概率值近似取代二项分布的概率值。泊松定理 :当 时,有 ,则 ...
数据分析之数据
分布
答:
一、离散型分布
(一)伯努利分布 伯努利分布只有两种可能的结果,1-成功和0-失败,具有伯努利分布特征的随机变量X可以取值为1的概率为p,取值为0的概率1-p,其中成功和失败的概率不一定相等。 来自伯努利分布的随机变量X的期望值为:E(X)=1 p+0 (1-p)=p 方差为:V(X)=E(X...
概率论与数理统计
答:
第六章 数理统计。内容有二。
1、总体与样本。总体有分布函数、概率分布、概率密度,相应样本有分布函数、分布律、概率密度
。2、抽样分布。样本数字特征:样本均值和样本方差及它们各自的期望、方差。三大抽样分布的典型模式。(概率论中只有一个地方涉及4次方——卡方分布的方差。)正态总体条件下样本均值与...
概率论与数理统计
中的
分布
列与分布函数
答:
分布
列是
统计
学中描述随机变量
概率
的一种方式,即对于每个可能的取值,列举出相应的概率。2. 分布列d(x)公式 设随机变量X的所有可能取值为x1、x2、...、xn,对应的概率为p1、p2、...、pn,则X的分布列d(X)为:d(X)= xi | p1 | p2 | ... | pn 其中|表示分隔符,每个xi
和
pi分别...
概率论与数理统计
第三章 二维随机变量及其
分布
答:
如计算Z=X+Y的分布。结论:特别地有以下结论:由该结论可知,相互独立的成功概率相同的二项分布之和仍服从二项分布,相互独立的
泊松分布
之和仍服从泊松分布。这称为:该分布具有可加性。这里要求随机变量相互独立。和一维连续型随机变量函数的分布计算方法类似,可采用分布函数法计算二维连续型随机变量函数...
概率论与数理统计
重要考点分析
答:
(1)随机变量的数字期望的概念与性质 (2)随机变量的方差的概念与性质 (3)常见分布的数字期望与方差 (4)随机变量矩、协方差和相关系数 第五部分:大数定律和中心极限定理 (1)切比雪夫不等式 (2)大数定律 (3)中心极限定理 第六部分:数理统计的基本概念 (1)
总体与样本
(2)样本函数...
概率论与数理统计
之——第三章 多维随机变量及其
分布
答:
六、从局部到整体:多维的奥秘 从一维到二维,联合
分布
函数如同桥梁,连接了两个世界的关联。尽管边缘分布能揭示一部分信息,但整体的和谐仅能从联合分布中探寻。二维变量的函数分布,就像一个谜题,需要我们运用独立性的原则来解开。最后,让我们在知识的海洋中游弋,探索更多
概率与数理统计
的精彩篇章。
概率论与数理统计
——多维随机变量及其
分布
答:
3)=3/56 X边缘
分布
YYYYP(X=i)0123 X0 1/56 9/56 9/56 1/56 5/14 X1 3/28 9/28 3/280 15/28 X2 3/56 3/560 0 3/28 Y边缘分布P(Y=j) 5/28 15/28 15/56 1/561 P(X=i,Y=j)≠P(X=i)*P(Y=j),所以X,Y不独立 解毕 ...
概率论与数理统计
第四章 随机变量的数字特征
答:
常用
连续型随机变量的数学期望 : 均匀
分布
: ;指数分布 ;正态分布 直观解释:数学期望的性质定理 :严格意义上常数 不具有随机性,从而不是随机变量。但在
概率论
中,称它为服从 参数为c的退化分布 ,分布律为 。性质(2)、(3)、(4)可推广至多维随机变量的情形:方差
和
标准差刻画随机...
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