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矩阵最大特征值怎么求
线性代数中
求矩阵
的
特征值
的方法是什么?
答:
1、首先原
矩阵
A的
特征值
和其伴随矩阵A*的特征值是有关系的,因此我们不必先算出A*矩阵,再求其特征值;仅需求出A的特征值,就可得A*的特征值了 2、其实线性代数的本质是解方程组,如果你理解这句话,那么线性代数也就学好了。3、下面是A*特征值的推理 设 λ 是A的特征值,α是A的属于特征值...
求两个
矩阵
的
最大特征值
:
答:
解:经过计算第一个举证的特征根为:x1= 7.41795878944094 x2= 0.0012 + 1.6330i x3= 0.0012 - 1.6330i x4= -0.1501 + 0.5962i x5= -0.1501 - 0.5962i x6=-0.0601 + 0.1412i x7= -0.0601 - 0.1412i
最大特征
根为:7.41795878944094(精确到小数点后十三位)第二个
矩阵
...
计算
矩阵
的
最大特征值
答:
修改后的答案: 三个
矩阵
的
最大特征值
分别是4.1669234,3.0182947,3.0182947 M2 和 M3 互为转置, 特征值一定是完全相同的,这 是有定理保证的。是用scilab 求解的, 具体命令和结果如下:-->M1=[1, 3, 2, 5; 1/3, 1, 1/4, 1/2;1/2, 4, 1, 3;1/5, 2, 1/3, 1]; M2= ...
MATLAB实现用幂法/反幂法
求矩阵
的
最大
/最小
特征值
问题(有追加...
答:
A为
矩阵
;ep为精度要求;N为最大迭代次数;m为绝对值最大的特征值;u为对应
最大特征值
的特征向量。A=[2,-1,0;-1,2,-1;0,-1,2];N=100;ep=1e-6;n=length(A);u=ones(n,1);index=0;k=0;m1=0;while k<=N v=A*u;m=max(abs(v));u=v/m if abs(m-m1)<ep index=1;...
怎么
用matlab
求矩阵
的
特征
向量和
最大值
答:
>> [V,D]=eig(A)%%
求矩阵
的
特征值
和特征向量 >> Max=max(max(D))Max = 7.5390 运行后得到的V即为特征向量,D矩阵对角线处的值为特征值。得到的V中的特征向量已经归一化。归一化有2种:1 矩阵中所有元素除以
最大
值;2 (矩阵中元素-最小值)除以(最大值-最小值);有啥问题,可以...
求matlab4阶
矩阵最大特征值
和特征向量,在线等!
答:
eig可以求
特征值
和特征向量(只要是方阵就可以用。)然后用max取出
最大
的特征值以及对应的特征向量。这里需要注意的一点是,特征值可能是虚数,因此,所谓最大往往定义模最大;但有时是从特征值是实数中取一个最大的。因此,按照自己需求去找就可以了。
如何求
特征值
和特征向量
答:
求
特征值
的传统方法是令特征多项式| AE-A| = 0,求出A的特征值,对于A的任一特征值h,特征方程( aE- A)X= 0的所有非零解X即为
矩阵
A的属于特征值N的特征向量两者的计算是分割的,一个是计算行列式,另一个是解齐次线性方程组,且计算量都较大。使用matlab可以方便的计算任何复杂的方阵...
...计算一下下面两个
矩阵
的
最大特征值
和其对应的特征向量?
答:
-0.0429 + 0.5127i 0 0 0 -0.0429 - 0.5127i eig是求特征值和特征向量命令,v是特征向量,是列向量,d是
特征值矩阵
,主对角线元素就是特征值,与特征向量的列对应的,matlab解出来特征值就是从大到校排列的,不过好像是模的大小,...
求解
矩阵
的
最大特征值
,和该矩阵用AHP法求得的权值向量。
答:
4.0000 1.0000 1.0000 2.0000 0.5000 3.0000 3.0000 0.5000 0.5000 1.0000 w = 0.2771 0.0724 0.0495 0.2118 0.2462 0.1430 t = 6.1272 此
矩阵
的一致性可以接受!CI= 0.0254 CR= 0.0202 t为
最大特征值
,w为归一化后的特征向量。
怎么求特征值
答:
通过设
特征值
来求。设A为n阶
矩阵
,若存在常数λ及n维非零向量x,使得Ax等于λx,则称λ是矩阵A的特征值,x是A属于特征值λ的特征向量。求解过程中根据定义可改写为关系式,(A减λE)X等于0,E为单位矩阵(其形式为主对角线元素为λaii,其余元素乘以-1)。特征值,是线性代数中的一个重要概念...
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