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正态分布和对称分布的关系
对于
正态
概率
分布
,中位数、平均数和众数三者之间
的关系
是( )。
答:
【答案】:A
正态分布
是单峰
对称分布
,所以中位数、平均数和众数三个参数都位于对称中心,三者是相等的。
正态分布标准
正态分布和
对数正态
分布的
区别
答:
2、对数正态分布:对数
正态分布与
正态分布很类似,除了它的概率分布向右进行了移动。对数正态分布从短期来看,与正态分布非常接近。但长期来看,对数正态分布向上
分布的
数值更多一些。更准确地说,对数正态分布中,有更大向上波动的可能,更小向下波动的可能。
正态分布
图像和参数
的关系
答:
正态分布图像和参数
的关系正态分布
曲线图δ值越大u值不变,说明随机变量的取值越分散,图像越低或者说越宽。正态分布(Normal distribution),也称“
常态分布
”,又名
高斯分布
(Gaussian distribution),最早由棣莫弗在求二项
分布的
渐近公式中得到。C.F.高斯在研究测量误差时从另一个角度导出了它。P....
概率
分布
之
正态
、泊松、二项分布
答:
④根据
正态分布
曲线下面积规律,可以制定相应的质量控制线和警戒线。⑤建立在正态分布基础上的很多统计推断过程也适用于其它近似
对称分布
。若离散型随机变量X,其取值为0,1,2...,相应的概率为:则称此分布服从参数为μ的possion分布。μ是其唯一的参数,且 泊松
分布的
均数和方差相等 。泊松分布常用...
正态分布和
标准正态
分布的
区别和联系
答:
关系
密切:标准正态分布是正态
分布的
一个特例,通过线性变换可以将正态分布转化为标准正态分布,使得数据的比较和统计分析更加简便。性质类似:
正态分布和
标准正态分布都具有
对称
性、峰度等性质。在统计分析中,可以利用正态分布和标准正态分布的性质进行概率计算和推断。两种分布的应用 1、正态分布是统计...
对称分布
下的经验法则是怎样得来的
答:
顾名思义,这是从统计结果得来的,不是证明出来的。
正态分布
概率的经验法则,即68-95-99.7法则。也就是说正态分布均值左右一个标准差内的概率是68%,两个标准差内概率为95%,三个标准差内概率为99.7%。
简述标准
正态分布与
t
分布的
相同点和不同点。
答:
【答案】:标准
正态分布与
t
分布的
相同点和不同点 (1)相同点:集中位置都为0,都是单峰分布,是
对称分布
,标准正态分布是t分布的特例(自由度是无限大时)。(2)不同点:t分布是一簇分布曲线,t分布的曲线形状是随自由度的变化而变化的;标准正态分布的曲线形状是固定不变的,因为它的形状参数为1。
正态分布
是独立分布吗,为什么?
答:
两头低,中间高,左右
对称
因其曲线呈钟形,因此人们又经常称之为
钟形曲线
。若随机变量X服从一个数学期望为μ、方差为σ^2的正态分布,记为N(μ,σ^2)。其概率密度函数为
正态分布的
期望值μ决定了其位置,其标准差σ决定了分布的幅度。当μ = 0,σ = 1时的正态分布是标准正态分布。
什么是
正态分布
?
答:
2. 减法:减法运算可以转化为加法运算。如果X和Y是两个正态分布变量,它们的差为Z=X-Y,我们可以将减法转化为加法运算:Z=X+(-Y)。在这种情况下,均值为μ1-μ2,方差为σ1²+σ2² 的正态分布。3. 乘法:
正态分布的
乘法运算需要更复杂的处理。如果X和Y是两个正态分布变量,...
能否形象说一下
正态分布与
瑞利
分布的
区别?
答:
正态分布
是大量统计数据的概率的
对称分布
而瑞利分布却不是对称的,有瑕疵
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1
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9
10
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