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正态分布和对称分布的关系
正态分布
算术均数等于中位数
答:
正态分布算术均数等于中位数如下:在正态分布中,均数(mean)、中位数(median)和几何均数(geometricmean)之间存在一个
关系
。首先,
正态分布的
均数和中位数是相等的。对于正态分布,其曲线关于直线x=μ
对称
,其中μ是正态分布的均值。因此,中位数也等于μ。知识拓展:正态分布(Normaldistribution...
正态分布
曲线下面积分布规律
答:
X服从均值为0,标准差为1的
正态分布
标准正态分布又称为u分布,是以0为均数、以1为标准差的正态分布,记为N(0,1)。标准正态分布曲线下面积分布规律是:在-1.96~+1.96范围内曲线下的面积等于0.9500,在-2.58~+2.58范围内曲线下面积为0.9900。统计学家还制定了一张统计用表(自由度...
对数
正态分布
是一种什么分布(说明,设x变量经y)
答:
如果X是
正态分布的
随机变量,则exp(X)为对数分布;同样,如果Y是对数正态分布,则ln(Y)为正态分布.对于x>0,对数正态分布的概率分布函数为其中μ与σ分别是变量对数的平均值与标准差.它的期望值是方差为给定期望值与标准差,也可以用这个
关系
求μ与σ。公式简介 有些量本身就是不
对称
的。例如,试想...
标准差 平均值
与正态分布
曲线
关系
答:
正态分布
曲线的
对称
轴是正态样本的平均值;样本的平均值增大,曲线向右侧平移,样本的平均值减小,曲线向左侧平移。正态样本的标准差越大,则正态分布曲线越平坦,峰值越小。
二项式分布、超几何
分布和正态分布有什么
区别呢?
答:
3.
正态分布
:- (μ, σ):μ 和 σ 是正态分布中的参数。μ(读作"mu")表示平均值(均值),σ(读作"sigma")表示标准差。正态分布是一个连续概率分布,其曲线形状由平均值和标准差决定。这些参数在相应的分布中用于描述和计算概率
分布的
特征。通过确定合适的参数值,我们可以更好地理解和...
正态分布
怎么加减乘除运算?
答:
正态分布是一种连续型概率分布,具有
对称的钟形曲线
。在进行加减乘除运算时,可以利用
正态分布的
性质来简化计算。1. 加法运算:如果两个正态分布独立且具有相同的均值和方差,则它们的和也服从正态分布,并且新的分布的均值等于原均值的和,方差等于原方差的和。例如,假设X和Y分别服从正态分布N(μ...
为什么两个
正态分布的
和服从正态分布?
答:
因为这是
正态分布的
性质之一:如果X和Y服从:是统计独立的正态随机变量,那么:X和Y的和也满足正态分布:X和Y的差也满足正态分布 U与V两者是相互独立的。(要求X与Y的方差相等)。
正态分布
均数,中位数和几何均数
的关系
是怎样的?
答:
正态分布是一种常见的连续型概率分布。在正态分布中,均数(mean)、中位数(median)和几何均数(geometricmean)之间存在一个
关系
。首先,
正态分布的
均数和中位数是相等的。对于正态分布,其曲线关于直线x=μ
对称
,其中μ是正态分布的均值。因此,中位数也等于μ。其次,正态分布的几何均数与均值和...
为什么
正态分布
中, X和Y的方差相等?
答:
由于一般的正态总体其图像不一定关于y轴
对称
,对于任一正态总体,其取值小于x的概率。只要会用它求正态总体在某个特定区间的概率即可。为了便于描述和应用,常将正态变量作数据转换。将一般正态分布转化成标准正态分布。服从标准正态分布,通过查标准正态分布表就可以直接计算出原
正态分布的
概率值。故...
为什么
正态分布的
样本均值也服从于正态分布
答:
正态曲线呈钟型,两头低,中间高,左右
对称
因其曲线呈钟形,因此人们又经常称之为
钟形曲线
。若随机变量X服从一个数学期望为μ、方差为σ^2的正态分布,记为N(μ,σ^2)。其概率密度函数为
正态分布的
期望值μ决定了其位置,其标准差σ决定了分布的幅度。当μ = 0,σ = 1时的正态分布是标准...
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