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正态分布和对称分布的关系
简述
正态分布
具有哪些特征
答:
1、对称性:
正态分布
是关于其均值的
对称分布
,呈现出左右对称的特征。均值、中位数和众数都位于
分布的
中心。2、单峰性:正态分布只有一个峰值,即最大的概率密度点。在峰值处,概率密度较高,随着离峰值越远,概率密度逐渐减小。3、定义明确的均值和标准差:正态分布由其均值(μ)和标准差(σ)所...
正态分布的
特征
答:
答:
正态分布的
特征:1.正态分布的形式是
对称
的(但对称的不一定是正态的),它的对称”是经过平均数点的垂线。正态分布中,平均数、中数、众数三者相等、点y值最大.3989)。左右不同间距的y值不同,各相当间距的面积相等。 y值也相等。2.态分布的中央点即平均数点最高,然后逐渐向两侧下降,曲线...
正态分布
说明什么?
答:
正态分布 1.正态分布 若已知的密度函数(频率曲线)为正态函数(曲线)则称已知曲线服从正态分布,记号 ~ 。其中μ、σ2 是两个不确定常数,是
正态分布的
参数,不同的 、不同的 对应不同的正态分布。正态曲线呈钟型,两头低,中间高,左右
对称
,曲线与横轴间的面积总等于1。2.正态分布的...
正态分布
为何坐标原点
对称
?
答:
那Fα(n-1)和F1-α(n-1)
的关系
也就是左右两边面积相同了。标准
正态分布
是关于原点
对称
的。(偶函数)Zα几何含义是,概率密度在Zα右侧积分值(面积)为α,在这里即0.05。同理,Z0.95意味着,其左侧面积为0.05(右侧0.95),根据对称性,有Z0.95=-Z0.05,即两者关于原点对称。
为什么说标准
正态分布
是关于原点
对称的
?
答:
那Fα(n-1)和F1-α(n-1)
的关系
也就是左右两边面积相同了。标准
正态分布
是关于原点
对称
的。(偶函数)Zα几何含义是,概率密度在Zα右侧积分值(面积)为α,在这里即0.05。同理,Z0.95意味着,其左侧面积为0.05(右侧0.95),根据对称性,有Z0.95=-Z0.05,即两者关于原点对称。
标准
正态分布
是关于原点
对称的
吗?
答:
那Fα(n-1)和F1-α(n-1)
的关系
也就是左右两边面积相同了。标准
正态分布
是关于原点
对称
的。(偶函数)Zα几何含义是,概率密度在Zα右侧积分值(面积)为α,在这里即0.05。同理,Z0.95意味着,其左侧面积为0.05(右侧0.95),根据对称性,有Z0.95=-Z0.05,即两者关于原点对称。
正态分布的
平均数和众数和中位数是一样的吗 ?
答:
正态分布
是单峰
对称分布
,所以中位数、平均数和众数三个参数都位于对称中心,三者是相等的。平均数(Mean),或均值是统计中的一个重要概念。是集中趋势的最常用测度值,目的是确定一组数据的均衡点。这里的平均数是指算术平均数,即一组数据的和除以这组数据的个数所得的平均值,也叫算术平均值。中...
正态分布和
t
分布有什么
区别和联系?
答:
t分布和正态分布区别与联系如下:
正态分布和
t分布是两个与统计学紧密相关的概念,都是用来描述概率
分布的
。正态分布是一种常见的连续概率分布,又称为高斯分布,是以自然界中的很多事件为基础的一种模型。正态分布具有
对称
性,在一个区间内的概率密度函数值与该区间对称。t分布则是一种用来估计总体...
为什么
正态分布的
图像关于x=μ
对称
?
答:
(1)正态分布图像关于x=μ
对称
,其中μ为
正态分布的
期望值;(2)正态分布的标准差越小,图像在x=μ处曲率半径越小,图像越高耸,也就是意味着取值在x=μ附近的几率越大。反之亦然;(3)正态分布曲线与x轴之间的面积为1;(4)图像的拐点在x=μ+σ和x=μ-σ处;(5)相互独立的正态...
t
分布和正态分布
区别与联系
答:
t分布和正态分布区别与联系如下:
正态分布和
t分布是两个与统计学紧密相关的概念,都是用来描述概率
分布的
。正态分布是一种常见的连续概率分布,又称为高斯分布,是以自然界中的很多事件为基础的一种模型。正态分布具有
对称
性,在一个区间内的概率密度函数值与该区间对称。t分布则是一种用来估计总体...
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