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概率论独立和相关
概率论
中的
独立
事件是什么意思?
答:
这里F(x,y)为(X,Y)的联合分布函数,F(x)为一维随机变量X的分布函数,F(y )为一维随机变量Y的分布函数。二维连续型随机变量X,Y
独立
的充分必要条件为 :f(x,y)=f(x)*f(y ),这里f(x,y)为(X,Y)的联合
概率
密度函数,f(x)为一维随机变量X的概率密度函数,f(y )...
概率论
问题: 同分布的两个随机变量如果不
相关
,是否
独立
? 可以的话请...
答:
设两个变量为X、Y,对应的事件为A、B (1)当X、Y均服从0、1分布,即X={1,A发生;0,A不发生};Y={1,A发生;0,A不发生};写出X、Y、XY的分布列,因为X、Y不
相关
,则cov(X,Y)=EXY-EXEY=P(AB)-P(A)P(B)=0,推出 P(AB)=P(A)P(B),所以X、Y相互
独立
(2)若为其他分布...
如何用
概率论
证明
独立
答:
概率论
中怎么证明两个随机变量
独立
呢?随机变量独立的充要条件:对于连续型随机变量有F(X,Y)=FX(X)FY(Y),f(x,y)=fx(x)fy(y);对于离散型随机变量有:P(AB)=P(A)P(B)概率为P 设X,Y两随机变量,密度函数分别为q(x),r(y), 分布函数为G(x), H(y),联合密度为p(x,y),联合分布...
概率论
中怎么证明两个随机变量
独立
呢?
答:
概率论
中怎么证明两个随机变量
独立
呢?随机变量独立的充要条件:对于连续型随机变量有F(X,Y)=FX(X)FY(Y),f(x,y)=fx(x)fy(y);对于离散型随机变量有:P(AB)=P(A)P(B)概率为P 设X,Y两随机变量,密度函数分别为q(x),r(y), 分布函数为G(x), H(y),联合密度为p(x,y),联合分布...
概率论
,选择第二个,“相互
独立
”和“不
相关
”不是一回事吗?
答:
X与Y
独立
,所以f(xy)=f(x)f(y)X,Y不
相关
,E(XY)=E(X)E(Y)(1)X与Y独立,则X与Y一定不相关 (2)X与Y不相关,则X与Y不一定独立 证明:(1)由于X与Y独立,所以f(xy)=f(x)f(y),(f为
概率
密度函数)于是:E(XY)=∫∫f(xy)dxdy =∫∫[f(x)*f(y)]dxdy =∫f(x)dx...
概率论与
数理统计中, X、 Y
独立
是什么意思?
答:
这里F(x,y)为(X,Y)的联合分布函数,F(x)为一维随机变量X的分布函数,F(y )为一维随机变量Y的分布函数。二维连续型随机变量X,Y
独立
的充分必要条件为 :f(x,y)=f(x)*f(y ),这里f(x,y)为(X,Y)的联合
概率
密度函数,f(x)为一维随机变量X的概率密度函数,f(y )...
概率论
中,怎样判断X与Y是否
独立
?
答:
简单分析一下即可,详情如图所示 例题
如何理解
概率论
中的独立同分布?请分别解释独立、同分布
及独立
同分布...
答:
独立
同分布是
概率论
中的一个重要概念,它描述了一组随机变量的性质。具体来说,“独立”意味着随机变量之间互不影响,“同分布”则意味着这些随机变量具有相同的概率分布。当两个性质同时满足时,我们称之为“独立同分布”。首先,我们来看“独立”。如果两个...
概率论
:何为两事件相互
独立
?何为两事件互不相容?它们之间关系如何?_百度...
答:
在一定条件下,
独立
必相容 假设,P(A)>0 , P(B)>0 , A , B 独立,则 A , B 相容 证明:P(AB)=P(A)P(B)>0 则 A , B 相容,不互斥。没有P(A)>0, P(B)>0 , 这个条件,互斥,和独立没有任何关系,因为这是在两个层面上的概念 独立,单纯的是在
概率
的基础上,只要P(...
概率论
知识点总结
答:
学会利用排列组合的知识求解一些简单问题的
概率
(彩票问题,超几何分布,分配问题,插空问题,捆绑问题等等)5. 条件概率 定义:A事件发生条件下B发生的概率P(B|A)=P(AB)/P(A)乘法公式:P(AB)=P(B|A)P(A)全概率公式与贝叶斯公式 6.
独立
性检验 设 A、B是两事件,如果满足等式 P(AB)=P(A...
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