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概率论独立和相关
相关和独立
什么意思?
答:
相关
性可以用相关系数来衡量,相关系数的取值范围为 -1 到 1,接近 1 表示完全正相关,接近 -1 表示完全负相关,等于 0 表示不存在相关性。2.
独立
:独立是指两个或多个事件、现象或变量之间不存在直接的联系或影响。这意味着一个事件的发生不会影响另一个事件的发生或不发生。在
概率论
中,独立...
如何理解
相关和独立
两个概念
答:
相关
性可以用相关系数来衡量,相关系数的取值范围为 -1 到 1,接近 1 表示完全正相关,接近 -1 表示完全负相关,等于 0 表示不存在相关性。2.
独立
:独立是指两个或多个事件、现象或变量之间不存在直接的联系或影响。这意味着一个事件的发生不会影响另一个事件的发生或不发生。在
概率论
中,独立...
相关和独立
是什么意思?
答:
相关
性可以用相关系数来衡量,相关系数的取值范围为 -1 到 1,接近 1 表示完全正相关,接近 -1 表示完全负相关,等于 0 表示不存在相关性。2.
独立
:独立是指两个或多个事件、现象或变量之间不存在直接的联系或影响。这意味着一个事件的发生不会影响另一个事件的发生或不发生。在
概率论
中,独立...
相关
一定不
独立
吗?
答:
相关
一定不独立是错误的说法,也有可能一个是独立的。
概率论
中的不相关是指两个随机变量线性不相关,换言之,可能存在其他的关系;而独立是指两个随机变量之间没有任何一点关系。也就是说,独立一定不相关,而不相关不一定独立。不过反命题成立,即: 如果两个随机变量相互独立,则相关系数约为0。
独立
...
相关和独立
有什么区别?
答:
相关
性可以用相关系数来衡量,相关系数的取值范围为 -1 到 1,接近 1 表示完全正相关,接近 -1 表示完全负相关,等于 0 表示不存在相关性。2.
独立
:独立是指两个或多个事件、现象或变量之间不存在直接的联系或影响。这意味着一个事件的发生不会影响另一个事件的发生或不发生。在
概率论
中,独立...
概率论
问题,
相关
一定不
独立
吗?
答:
概率论
中的不
相关
是指两个随机变量线性不相关,换言之,可能存在其他的关系;而
独立
是指两个随机变量之间没有任何一点关系。也就是说,独立一定不相关,而不相关不一定独立。
概率论
里,相互
独立
、互不相容、不
相关
有什么区别和联系?
答:
两个随机变量X,Y,两个事件A,B A,B相互
独立
是指 P(A∩B)=P(A)*P(B),X,Y相互独立是指任何由X定义出的事件A都和任何 Y定义出来的事件B相互独立。A,B互不相容是指 P(A∩B)=0 X,Y互不
相关
是指 X,Y 不线性相关(协方差Cov(X,Y)是零),但不一定是独立的 独立必定不相关,但不...
独立相关
系数一定为零吗
答:
相关
一般指的是线性相关性,用相关系数来表示,相关系数为零代表两个变量间没有线性相关性。而
独立
意味着除了无线性相关外也不能有非线性相关,因此独立意味着不相关,但不相关不意味着独立,因为还可能有非线性相关的情况存在。相关理论:随机变量的独立性 独立性是
概率论
所独有的一个重要概念。设x1...
概率论
中两个事件相互
独立
是什么意思啊?
答:
一个事件发生,不会影响另一个事件的发生或不发生,两个事件是相互
独立
的,不会互相影响。也指两个事件没有
相关
性,相关系数为0。
概率论
是研究随机现象数量规律的数学分支,是一门研究事情发生的可能性的学问。但是最初概率论的起源与赌博问题有关。16世纪,意大利的学者吉罗拉莫·卡尔达诺(Girolamo ...
概率论
,这道题的第二问,为什么直接通过不
相关
就得到
独立
,不是只有二维...
答:
因为这里用到了二维正态分布的一个性质,如果XY符合二维正态分布,则U=aX+bY,V=cX+dY也一定符合二维正态分布,只要
相关
的系数行列式不为0。一般来说,相互
独立
是不相关的充分不必要条件;只有(X,Y)服从二维正态分布时,二者才互为充要条件。P=0和XY相互独立互为充要条件的前提是xy服从而为二维...
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