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概率论中的相关
概率论相关
系数定义
答:
回答:1.对于你所描述的情形,
相关
系数应为0/0型,不能简单认为它是不存在的; 2.常数为确定性事件,根据独立性的定义,其与任意事件独立,也即常数变量与任意随机变量X相互独立,而相互独立必不相关; 3.不相关指相关系数为0。
概率论中
ρxy叫什么
答:
X与Y
的相关
系数。概率论,是研究随机现象数量规律的数学分支。随机现象是相对于决定性现象而言的,在一定条件下必然发生某一结果的现象称为决定性现象。
概率论中
ρxy,是随机变量X和Y的互相关系数,ρxy=E[{X-E(X)}{Y-E(Y)}]/[D(X)D(Y)]^(1/2);ρxy=0,表明随机变量X和Y互不相关。
联合
概率
密度怎么证明是否
相关
答:
联合概率密度的基本概念 在统计学和
概率论中
,联合概率密度是一个非常重要的概念。简单来说,联合概率密度是指一个变量群体中所有变量同时取值的概率密度函数。对于两个变量X和Y的联合概率密度,通常用f(x,y)表示。
相关
性的概念 相关性是指两个变量之间的关系。当一个变量的取值随着另一个变量的取值的...
概率论
与数理统计:事件的独立性与
相关
性
答:
第五节事件的独立性与
相关
性一、两个事件的独立性与相关性二、有限个事件的独立性三、相互独立事件的性质四、Bernoulli概型五、小结一、两个事件的独立性与相关性1.引例盒中有5个球(3绿2红),每次取出一个,有放回地取两次.记A第一次抽取,取到绿球,B第二次抽取,取到绿球,则有P(BA)P(B),...
概率论相关
答:
若(U,V)服从二维正态分布,X=aU+bV,Y=cU+dV,则(X,Y)服从二维正态分布。u,v的任何线性组合都服从n维正态分布,如g(u),f(v,u),h(v)服从三维正态分布 X=U-bV,Y=V.问当常数b为何值时,X与Y独立 X与Y独立则cov(U-bV,V)=0即cov(U,v)-bD(V)=0 ...
概率论
,判断是否
相关
和独立
答:
独立只能用定义来判断,是否
相关
有几个等价条件:积的期望等于期望的积,积的方差等于方差的积,协方差为0,相关系数等于0.
概率论中
,DXDY=0则
相关
系数为0 这咋推出来的?
答:
D(C)=0,c为常数,DXDY=0,DX或DY为0,X或Y为常数,常数和任何随机变量都不
相关
,故相关系数为0
求教
概率论
有关
相关
系数的题目
答:
设X表示A发生次数,Y表示B发生次数 X 0 1 Y 0 1 p 1-P(A) P(A) p 1-P(B) P(B)E(X)=P(A),D(X)=P(A)(1-P(A))E(Y)=P(B),D(Y)=P(B)(1-P(B))E(XY)=1*1*P(AB)(只有X=1且Y=1时,XY不等于零,此时A与B同时发生,P(XY=1...
大学
概率论相关
系数题目
答:
∵Y=3X+1,∴不用计算,ρXY=1。若要计算,其详细过程是【便于过程“简便”,设μ=E(X)】,∵D(X)=E(X²)-[E(X)]²,∴E(X²)=D(X)+[E(X)]²=3+μ²。而,D(Y)=D(3X+1)=9D(X)=27,E(Y)=E(3X+1)=3μ+1,E(XY)=E[X(3X+1)]=...
相关
系数公式是什么?
答:
相关
系数r的计算公式是ρXY=Cov(X,Y)/√[D(X)]√[D(Y)]。公式描述:公式中Cov(X,Y)为X,Y的协方差,D(X)、D(Y)分别为X、Y的方差。若Y=a+bX,则有:令E(X) =μ,D(X) =σ。则E(Y) = bμ+a,D(Y) = bσ。E(XY) = E(aX + bX) = aμ+b(σ+μ)。Cov...
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