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概率论中的相关
已知(x,y)的联合
概率
分布 判断X,Y 是否
相关
是否独立
答:
Y 1 4 P 1/2 1/2 易求得,E(X)=0,E(Y)=5/2,E(XY)=-2·4·1/4+(-1)·1·1/4+1·1·1/4+2·1·1/4=0 ∵Cov(X,Y)=E(XY)-E(X)·E(Y)=0 ∴X与Y不
相关
。(2)P(X=-2,Y=1)=0≠P(X=-2)·P(Y=1)∴X与Y不相互独立。根据随机变量的不同,联合
概率
...
相关
系数r的计算公式是什么?
答:
E(XY) = E(aX + bX) = aμ + b(σ + μ)。Cov(X,Y) = E(XY) − E(X)E(Y) = bσ。应用
概率论
【例】若将一枚硬币抛n次,X表示n次试验中出现正面的次数,Y表示n次试验中出现反面的次数。计算ρXY。解:由于X+Y=n,则Y=-X+n,根据
相关
系数的性质推论,得ρXY =...
自变量对因变量的解释程度是不是就是两者之间
的相关
系数?
答:
综述:
概率论中的相关
系数可以看作线性相关系数简称,假如y=x^2,虽然y完全由x决定,也就看作x完作解释了y,但由于不是线性关系,故相关系数不为1。自变量(Independent variable)一词来自数学。在数学中,y=f(x)。在这一方程中自变量是x,因变量是y。将这个方程运用到心理学的研究中,自变量是指...
概率论的
基本原理是什么?
答:
概率论是研究大量试验后呈现出的统计规律性的一门理论。 数学中研究大量的工具是极限。 因此这一章学习
概率论中的
极限定理。随着试验次数的增大,事件的 频率 逐步稳定到事件的 概率 。意味着随着试验次数的增多,在某种收敛意义下,频率的极限是概率。大数定律解释了这一结论。首先介绍切比雪夫不...
概率论中
不
相关
和独立有什么区别啊,好像这是两个不同得概念
答:
概论
论中
(考研里,经济数学上尤其如此)的不
相关
实际上是指线性不相关,也就是说一个事件的发生与不发生不影响另外一件事件的发生与否及其
概率
;而独立则是有严格定义的。在只有两件事情A,B的时候,你只需要检验P(AB)=P(A)P(B)是否成立。由此来说,不相关与独立是有严格区别的。不相关未必表明...
概率论
,选择第二个,“相互独立”和“不
相关
”不是一回事吗?
答:
X与Y独立,所以f(xy)=f(x)f(y)X,Y不
相关
,E(XY)=E(X)E(Y)(1)X与Y独立,则X与Y一定不相关 (2)X与Y不相关,则X与Y不一定独立 证明:(1)由于X与Y独立,所以f(xy)=f(x)f(y),(f为
概率
密度函数)于是:E(XY)=∫∫f(xy)dxdy =∫∫[f(x)*f(y)]dxdy =∫f(x)dx...
概率论
乘法公式是什么?
答:
概率论
乘法公式是:若P(AB)>0,P(ABC)=P(AB)P(ClAB)=P(A)P(BlA)P(ClAB)。乘法公式(简乘公式),将一些特殊的多项式相乘的结果加以总结,直接应用。公式
中的
每一个字母,一般可以表示数字,单项式,多项式,有的还可以推广到分式,根式。乘法公式是整式乘法的重要内容,准确、熟练的...
一道求
相关
系数的
概率论
题目
答:
这个题的难点在于写出联合概率。设P(X=1,Y=1)=a,可以如图利用边缘概率与联合
概率的
关系以及所有概率之和为1的性质得出概率表。再由P(X=Y)=1/4得出a=1/4。剩下的,你自己可以套用
相关
系数公式计算。
概率论
与数理统计的考研
相关
答:
而在“
概率论
与数理统计”的学习中更注重的是概念的理解,而这正是广大学生所疏忽的,在考研复习时几乎有近一半以上学生对“什么是随机变量”、“为什么要引进随机变量”仍说不清楚.对于涉及随机变量的独立,不
相关
等概念更是无从着手,这一方面是因为高等数学处理的是“确定”的事件.如函数y=f(x),当x确定后y有...
概率论中的
P和C分别是什么意思?
答:
在
概率论中
,P 和 C 是两个常见的符号,用来表示概率和组合的计算。1. P(Probability):P 表示概率,用来描述某个事件发生的可能性。概率是一个介于 0 和 1 之间的数,可以表示为一个分数、小数或百分比。当事件发生的可能性较大时,其对应的概率接近于 1;当事件发生的可能性较低时,其对应...
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2
3
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