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概率论中的相关
请教
概率中
如何判断两随机变量X,Y是否相互独立,是否不
相关
答:
不
相关
。不相关的等价条件:协方差为0/相关系数为0/期望之积等于积之期望。相互独立只是不相关的充分不必要条件。f(x,y)=f(x)f(y)—X,Y独立 E(XY)=E(X)E(Y)—X,Y不相关 这里F(x,y)为(X,Y)的联合分布函数,F(x)为一维随机变量X的分布函数,F(y )为一维随机...
概率论中
独立与
相关
之间的关系是什么???数学………
答:
用数学式子表示一下,“独立=》不
相关
”,与“相关=》不独立”互为逆否命题,二者的真假性相同的。每一次试验或观察前,不能肯定会出现哪种结果,呈现出偶然性。例如,掷一硬币,可能出现正面或反面。随机现象的实现和对它的观察称为随机试验。随机试验的每一可能结果称为一个基本事件。
如何确定两个事件是
相关
的?
答:
概率论中
有一个判断两个随机变量X、Y
相关
程度的量,叫相关系数 Cov(X,Y) = E((X-E(X))(Y-E(Y)))/ 根号(D(X)D(Y))
概率论
问题,
相关
一定不独立吗?
答:
概率论中的
不
相关
是指两个随机变量线性不相关,换言之,可能存在其他的关系;而独立是指两个随机变量之间没有任何一点关系。也就是说,独立一定不相关,而不相关不一定独立。
概率论概率论
相关
系数怎么算
答:
这样一个“归一化”了
的相关
系数,更容易让人把握到相关性的强弱,也更容易在不同随机变量之间,做相关性的横向比较。双变量正态分布 双变量正态分布是一种常见的联合分布。它描述了两个随机变量X1和X2的
概率
分布。概率密度的表达式如下:X1和X2的边缘密度分别为两个正态分布,即正态分布N(μ1,σ...
《
概率论
》中互不相容,对立,独立与不
相关
之间的联系与区别是什么?_百 ...
答:
1.互不相容和对立事件的区别和联系。互不相容:一个发生,另一个必然不发生,它们在一个
概率
空间内。对立事件:其中必有一个发生的两个互斥事件。区别和联系:互不相容中两个事件可以发生一个也可以不发生,对立事件有且仅有一个事件发生。2.独立与不
相关
之间的联系与区别。独立事件:两个事情互不...
概率论相关
性
答:
相关不是指x和y具有一次直线关系吗 你这个理解就是错误的,这个只是线性相关,还有其他
的相关
,只是平时用线性相关的比较多,所以可能就省略了线性2个字,就说相关。当然线性相关说称是相关的也没有错。不相关就是X的取值对Y没有影响,两个是独立事件。你这里Y 的取值显然是受到X的取值的影响的 ...
随机变量的独立性和
相关
性有什么联系?相关系数为零能说明什么
答:
在实际问题中通常用它来表征多个独立操作的随机试验结果或多种有独立来源的随机因素的概率特性,因此它对于
概率统计的
应用是十分重要的。
相关
表和相关图可反映两个变量之间的相互关系及其相关方向,但无法确切地表明两个变量之间相关的程度。相关系数是用以反映变量之间相关关系密切程度的统计指标。相关系数是...
概率论
与数理统计为什么要学习
相关
系数?
答:
设Xᵢ确定下来了,则Yᵢ=n-Xᵢ也确定了,X与Y应该是完全
相关
的,x⁻,y⁻表示x,y的平均数,于是:Yᵢ-y⁻=(n-Xᵢ)-(n-x⁻)=x⁻-Xᵢ从而有:r=∑[(Xᵢ-x⁻)(Yᵢ-y⁻)]/√[...
相关
系数的数值范围及其判断标准是什么
答:
(4)根据相关系数的性质,可知相关系数的取值范围是[-1,1]。对于两个变量X和Y,相关系数定量地刻画了 X 和 Y
的相关
程度,即|ρXY|越大,相关程度越大;|ρXY|=0,X和Y对应相关程度最低,为不相关;X 和Y完全相关的含义是在
概率
为1的意义下存在线性关系,即|ρXY|=1。这时候存在两种情况...
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