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样本统计量的概率分布
数据
分布
答:
有卡方
分布
和F分布 χ2是希腊字母, 读作“卡方”; s2代表
样本
方差; · σ2代表总体方差; (n-1) 代表自由度 ·χ2代表卡方统计量; e是自然底数, 等于2.72; ·v代表自由度, 等于样本容量n-1; ·c代表调节常数, 使得卡方分布曲线下方的总面积等于1。从卡方
统计量的
计算公式...
概率
论,
统计量
求概率
答:
这用到关于xi-μ哪个公式 (xi-μ)/sigma~N(0,1)所以题目中
统计量
服从自由度n=20的卡方
分布
P=X^2(37.6)-X^2(1.9)= chi2cdf(37.6,20)-chi2cdf(1.9,20)= 0.9901
统计
基础三
答:
如果已知等待分析的总体服从正态分布,从总体中抽取容量为n的所有
可能样本
,对每个样本都计算出它们相应的T统计量,则所有T
统计量的
值将组成一个连续型
概率分布
,这个分布就是T分布,T分布
的 概率
密度函数为 如果总体服从正态分布,总体标 准差未知,样本容量小于30,那么样本均值的抽样分布服从T~...
...变异系数 抽样 总体参数
样本统计量
正态
分布
t分布 F分布_百度知...
答:
随机
量的
具体内容虽然是各式各样的,但共同的特点是不能用一个常数来表示,而且,理论上讲,每个变量的取值服从特定
的概率分布
。9.参数:参数(paramater)是指总体的统计指标,如总体均数、总体率等。总体参数是固定的常数。多数情况下,总体参数是不易知道的,但可通过随机抽样抽取有代表性的样本,用算得的
样本统计量
估计...
p值
统计
学意义是什么?
答:
相关信息:选择一个检验统计量(例如z 统计量或Z 统计量),该
统计量的分布
在假定的参数取值为真时应该是完全已知的。从研究总体中抽取一个
随机样本
计算检验统计量的值计算概率P值或者说观测的显著水平,即在假设为真时的前提下,检验统计量大于或等于实际观测值
的概率
。如果P<0.01,说明是较强的判定...
在心理学研究中,以
样本
对总体判断的数理理论依据。
答:
②估计理论主要是根据随机抽样的结果来估计总体
分布
的参数值,分为点估计和区间估计。③统计检验主要是根据实际的抽样结果来推论有关总体特征的似没是否与具体
的随机
抽样所提供的信息相一致。(2)当总体参数不清楚时,用一个特定值,一般就是
样本统计量
对总体参数进行估计。以样本对总体判断的数理理论依据是...
抽样的
样本量
怎么计算?
答:
您好!
样本量的
计算公式为: N=Z 2 ×(P ×(1-P))/E Z为置信区间、n为样本容量、d为抽样误差范围、σ为标准差,一般取0.5。E:样本均值的标准差乘以z值,即总的误差p:目标总体占总体的比例。(比如:一个班级中男生占所有学生的30%。则p=30%)。置信度是自己给的前提,不是算出来的。比如...
关于小
样本
未知,大样本未知时对总体均值进行的
统计量
?
答:
置信区间用于对总体均值的范围进行估计,假设检验则用于比较
样本
均值与某个给定值之间的差异是否显著。需要注意的是,在实际应用中,如果样本容量较大(例如,大于30),即使总体标准差未知,也可以使用 Z
统计量
进行推断。这是因为大样本条件下,t
分布
和标准正态分布的近似程度会趋于一致。
如何确定
统计
学中总体
分布
,及
概率
密度?
答:
不是都满足,
随机
抽样且
样本
符合一定条件才满足,具体见“大数定律”理想条件下统计量(均值,t值,X^2,F值,比例,标准差,等)都是近似符合正态分布的,古典统计理论也是这样假设的 现实中有时需要做
统计量的分布
建模,如果正态分布不能有效表达样本的话 --- 总体参数,如均值,方差等是用样本参数...
研究
统计量的
抽样
分布
意义和研究目的
答:
统计量
与抽样
分布
样本
来自总体,因此样本中包含了有关总体的丰富的,但是这些是零散的,为了把这些零散的集中起来反映总体的特征,我们取得样本之后,并不是直接利用样本进行推断,而需要对样本进行一番“加工”和“提炼”,把样本中所包含的有关尽
可能
地集中起来,种有效的办法就是针对不同的问题,构造...
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