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样本统计量的概率分布
超几何
分布
和二项分布快速判断
答:
1. 定义:超几何分布是从有限个物体中抽取固定数量的物体,在不放回前提下,其中恰好含有指定类别物体
的概率分布
。2. 特点:超几何分布的随机变量只能取非负整数值,其分布的均值、方差和其他一些
统计量
都可以通过简单的公式来计算。3. 快速判断方法:如果我们从一个总体中抽取固定数量的
样本
,那么...
如何进行区间估计
答:
区间估计的方法为:收集样本数据,注意
随机
性,根据样本数据计算总体参数的估计量和标准误差然后计算置信度水平的区间估计。区间估计介绍:区间估计是在点估计的基础上,给出总体参数估计的一个区间范围,该区间通常由样本统计量加减估计误差得到。与点估计不同,进行区间估计时,根据
样本统计量的
抽样
分布
可以...
统计
学笔记(一):抽样
答:
点估计是以抽样得到的样本指标作为总体指标的估计量,并以样本指标的实际值直接作为总体未知参数的估计值的一种推断方法 为了估计总体参数,计算相应的样本特征-
样本统计量
样本均值𝑥 ̅为总体均值𝜇的点估计量 总体服从正态
分布
:任何样本容量下x ̅的抽样分布都是正态...
统计样本
时M±SD是什么意思?
答:
M:mean是平均数;SD:standard deviation标准差;P:
概率
,在SPSS的
统计
图表里中,sig对应的值就是P值。结果的统计学意义是结果真实程度(能够代表总体)的一种估计方法。专业上,p值为结果可信程度的一个递减指标,p值越大,我们越不能认为
样本
中变量的关联是总体中各变量关联的可靠指标。p值是将...
为什么说区间估计是
统计
学重要的内容?
答:
在点估计的基础上,给出总体参数估计的一个区间范围,该区间通常由样本统计量加减估计误差得到。与点估计不同,进行区间估计时,根据
样本统计量的
抽样
分布
可以对样本统计量与总体参数的接近程度给出一个
概率
度量。下面将以总体均值的区间估计为例来说明区间估计的基本原理。
数学期望等于总体参数
答:
然而,对于一般的随机变量和分布,数学期望和总体参数之间不一定存在直接的相等关系。总体参数通常是描述总体性质的固定值,而数学期望是基于
样本的统计量
,会随着样本的变化而变化。总体参数和数学期望之间的关系取决于具体
的概率分布
和统计性质,不能一概而论。拓展知识:在概率论和统计学中,数学期望(或...
统计
中t值和p值的区别
答:
统计
中t值和p值的区别为:1、t值,指的是T检验,主要用于
样本
含量较小(例如n<30),总体标准差σ未知的正态
分布
资料。T检验是用t分布理论来推论差异发生
的概率
,从而比较两个平均数的差异是否显著。2、P值,就是当原假设为真时,所得到的样本观察结果或更极端结果出现的概率。如果P值很小,说明...
为什么说区间估计是
统计
学最重要的内容?
答:
因为
统计
学很重要的目的是组间的比较和组内的比较,区间估计是在点估计的基础上,给出总体参数估计的一个区间范围,如果没有这一部分,就没有办法很好的去运用统计学说明一些问题。通过从总体中抽取的
样本
,根据一定的正确度与精确度的要求,构造出适当的区间,以作为总体
的分布
参数(或参数的函数)的...
什么叫点估计和区间估计
答:
区间估计(interval estimate)是在点估计的基础上,给出总体参数估计的一个区间范围,该区间通常由样本统计量加减估计误差得到。与点估计不同,进行区间估计时,根据
样本统计量的
抽样
分布
可以对样本统计量与总体参数的接近程度给出一个
概率
度量。由样本数据估计总体分布所含未知参数的真值,所得到的值,称...
概率
论与数理
统计
:设总体X~N(μσ^2).已知
样本
容量n=16,样本均值为12.5...
答:
用定理4的推论:1,4*(x¯-µ)/s~t(15),s=√5.3333=2.3094,P﹛|x¯-µ|<0.5﹜=P﹛4*(x¯-µ)/s<4*0.5/s﹜-P﹛4*(x¯-µ)/s<-4*0.5/s﹜,P﹛4*(x¯-µ)/s<4*0.5/s﹜=1-P﹛4*(x¯-...
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