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样本的联合概率密度
边缘
概率密度
的积分上下限的问题
答:
假设X,Y是两个随机变量,F(X,Y)是它们的联合分布函数,f(x,y)是它们
的联合概率密度
函数。同时设边缘概率密度函数分别为P(x),P(x)。首先,F(X,Y)=P(x<=X,y<=Y),即,它表示的是一个点 (x,y)落在区域 {x<=X,y<=Y} 内的概率,那么写成积分的形式就是:F(X,Y)=∫[-infinity...
概率密度
是什么意思?全概率公式是什么?
条件概率
是什么?
答:
概率密度
:电子运动的状态有波函数Ψ来描述,∣Ψ∣2表示电子在核外空间某处单位体积内出现的概率,即概率密度。概率指事件随机发生的机率,概率密度的概念也大致如此,指事件发生的概率分布。密度大则事件发生的分布情况多,反之亦然。全概率公式:概率论中定理 设实验E的
样本
空间为S,A为E的事件,B1,B2...
为什么两个随机变量独立,其
联合密度
仍然是0?
答:
随机变量独立的充要
条件
:对于连续型随机变量有:F(X,Y)=FX(X)FY(Y),f(x,y)=fx(x)fy(y);对于离散型随机变量有:P(AB)=P(A)P(B)
概率
为P 设X,Y两随机变量,密度函数分别为q(x),r(y), 分布函数为G(x), H(y),
联合密度
为p(x,y),联合分布函数F(x,y), A,B为西格玛代数中...
数理统计中似然函数怎么求啊
答:
考虑投掷一枚硬币的实验。假如已知投出的硬币正面朝上的概率是 便可以知道投掷若干次后出现各种结果
的可能性
。比如说,投两次都是正面朝上
的概率
是0.25:从另一个角度上说,给定“投两次都是正面朝上”的观测,则硬币正面朝上的概率为0.5的似然是 尽管这并不表示当观测到两次正面朝上时 的“概率”...
如何求
联合密度
函数
答:
如果两随机变量相互独立,则
联合密度
函数等来于边缘密度函数的乘积,即f(x,y)=f(x)f(y)。如果两随机变量是不独立的,那是无法求的。相同的边缘分布可构成不同
的联合
分布,这反映出两个分量的结合方式不同,相依程度不同。这种差自异在各自的边缘分布中没有表现,因而必须考察其联合分布。
概率函数和
概率密度
和分布函数到底什么关系,求简洁的解答
答:
使对于任意实数x,有F(x)=∫(-∞,x)f(t)dt则X成为连续型随机变量。其中函数f(x)称为X的
概率密度
函数,简称概率密度.这是概率密度的定义。举例:已知二维随机变量(X,Y)具有概率密度f(x,y)= 2e-(2x+y),x>0,y>0 0,其他 求
联合
分布函数F(x,y)边缘概率密度fx(x)和fy...
样本
Xi
的概率密度
与总体的概率密度关系是什么?
答:
是否为最小或是否为最大这种问题,是属于伯努利分布了,因此给出的是伯努利分布的函数
知道边缘密度函数怎么求
联合密度
函数
答:
如果两随机变量相互独立,则
联合密度
函数等于边缘密度函数的乘积,即f(x,y)=f(x)f(y)。如果两随机变量是不独立的,那是无法求的。相同的边缘分布可构成不同
的联合
分布,这反映出两个分量的结合方式不同,相依程度不同。这种差异在各自的边缘分布中没有表现,因而必须考察其联合分布。
求
概率
分布是要算什么
答:
3.二维随机变量及其概率分布,包括多维随机变量的概念及分类;二维离散型随机变量联合概率分布及其性质;二维连续型随机变量
联合概率密度
及其性质;二维随机变量联合分布函数及其性质;二维随机变量的边缘分布和条件分布;随机变量的独立性;两个随机变量的简单函数的分布。概率分布的三种表示方法是列表法、图示法...
...Y)
的联合密度
函数为,(1)求X的边缘
概率密度
fx(x);(2)求cov(x,y...
答:
第一问就是直接关于f(x,y)对y积分就可以了,注意上下限就是x,-x.第二问根据Cov(x,y)=EXY-EXEY,分别积分即可。1、边际密度函数的求解,本质就是考察积分,我们只要记住边缘
概率密度
就是对
联合密度
函数求积分,当我们求关于Y的边际密度函数时就是对于f(x,y)
的联合
密度函数关于X求积分,求Y的...
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