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样本方差和总体方差关系
为什么
样本
均值的方差等于
总体方差
除以总体单位数?有解释的步骤吗?_百 ...
答:
设X为随机变量,X1,X2,...Xi,...,Xn为其n个
样本
,DX为
方差
。根据方差的性质,有D(X+Y)=DX+DY,以及D(kX)=k^2*DX,其中X和Y相互独立,k为常数。于是D(ΣXi/n)=ΣD(Xi)/(n^2)=DX/n
样本方差
是
总体方差
的无偏估计吗
答:
是无偏估计,详情如图所示
样本方差
的期望等于
总体
的方差
答:
样本方差
是总体里随机抽出来的部分,用来估计总体(总体一般很难知道),由样本可以得到很多种类的统计量。样本方差可以理解成是对所给
总体方差
的一个无偏估计。E(S^2)=DX。n-1的使用称为贝塞尔校正(Bessel's correction),也用于样本协
方差和
样本标准偏差(方差平方根)。 平方根是一个凹函数,因此...
样本方差和总体方差
有什么不同?
答:
1、定义不同
总体方差
是一组资料中各数值与其算术平均数离差平方和的平均数。
样本方差
是样本关于给定点x在直线上散布的数字特征之 一,其中的点x称为方差中心。样本方差数值上等于构成样本的随机变量对离散中心x之方差的平方和。2、准确性 总体方差有有限总体和无限总体,有自己的真实参数,这个均值是实...
请问
样本
的
方差和总体方差
有什么区别啊?
答:
样本是从总体中抽出的部分个体,
样本方差
是
总体方差
中n个中的一个。区别:1、定义不同:总体方差是一组资料中各数值与其算术平均数离差平方和的平均数。样本方差是样本关于给定点x在直线上散布的数字特征之一,其中的点x称为方差中心。样本方差数值上等于构成样本的随机变量对离散中心x之方差的平方和。2...
什么时候用
样本方差
什么时候用
总体方差
财务管理
答:
一、在无偏估计、无偏方差的时候用
样本方差
;在有偏估计时采用
总体方差
;二、二者的区别在于:1、求总体方差公式与求样本方差的公式差别是:求总体方差是除以n,求样本方差是除以(n-1)。2、总体方差:也叫做有偏估计,其实就是我们从初高中就学到的那个标准定义的方差,除数是N。如果实现已知期望值,...
样本方差与总体方差
的区别?
答:
样本方差
数值上等于构成样本的随机变量对离散中心x之方差的平方和。2.准确性
总体方差
有有限总体和无限总体,有自己的真实参数,这个均值是实实在在的真值,在计算总体方差的时候,除以的是N。 样本方差是总体里随机抽出来的部分,用来估计总体(总体一般很难知道),由样本可以得到很多种类的统计量。
为什么
样本
均值抽样分布的方差等于
总体方差
的n分之一?
答:
根据方差的性质,有D(X+Y)=DX+DY,以及D(kX)=k^2*DX,其中X和Y相互独立,k为常数。于是D(ΣXi/n)=ΣD(Xi)/(n^2)=DX/n。方差 是在概率论和统计方差衡量随机变量或一组数据时离散程度的度量。概率论中方差用来度量随机变量和其数学期望(即均值)之间的偏离程度。统计中的方差(
样本方差
...
样本方差和总体方差
有什么区别
答:
总体方差是不变的。
样本方差
是因采样而变化的。但不应
与总体方差
差得太远。大数定理保证:在一定的条件下,样本方差趋于总体方差。
为什么要用
样本方差
计算
总体方差
?
答:
样本方差
之所以要除以(n-1)是因为这样的方差估计量才是关于
总体方差
的无偏估计量。这个公式是通过修正下面的方差计算公式而来的:修正过程为:1、方差计算公式:2、 均值的均值、方差计算公式:对于没有修正的方差计算公式我们有:因为:所以有:在这里如果想修正的方差公式,让修正后的方差公式求出的...
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