66问答网
所有问题
当前搜索:
整变量的单位根检验为什么从
单位根检验
、协整、格兰杰因果检验有
什么
关系?
答:
分析如下:
单位根检验
、协整检验和格兰杰因果关系检验三者之间的关系 实证检验步骤:先做单位根检验,看
变量
序列是否平稳序列,若平稳,可构造回归模型等经典计量经济学模型;若非平稳,进行差分,当进行到第i次差分时序列平稳,则服从i阶单整(注意趋势、截距不同情况选择,根据P值和原假设判定)。若所有...
在对面板数据进行回归之前是否需要进行
单位根检验
和协整检验?
答:
然而,如果面板数据存在潜在的不稳定因素,例如,如果观察值之间存在长期依赖或者趋势,那么就可能存在单位根问题。此时,进行
单位根检验
就至关重要,因为它可以帮助我们判断数据是否适合进行线性回归,避免因数据的非平稳性导致的误导性结果。面板数据的协整检验则是在单位根检验之后的一步,用于确认
变量
间是否...
面板数据
的单位根检验
,这个结果是
什么
意思
答:
因为面板数据虽然减轻了数据的非平稳,使得
变量的
相关性降低,但是各变量还是有趋势、截距问题,可能还是非平稳数据,存在单位根。这样回归会造成伪回归。 是检验每个变量的趋势,或是走势,但是是对每个变量做
单位根检验
。
时间序列中
为什么
要取对数?
答:
1、时间序列和面板数据, 都要做平稳
的单位根检验
, 取对数一般能使序列平稳(stationary), 不然就取差分进行平稳。2、能使模型的残差呈现随机的特性, 而不是趋势或者截距。3、减少共线性和异方差(heteroscedasticity)出现的概率。4、有经济学意义上, 比如增长率, 变化率和弹性。5、统计学认为
变量
具有内在...
为什么
要对数据做取对数处理?
答:
1、时间序列和面板数据, 都要做平稳
的单位根检验
, 取对数一般能使序列平稳(stationary), 不然就取差分进行平稳。2、能使模型的残差呈现随机的特性, 而不是趋势或者截距。3、减少共线性和异方差(heteroscedasticity)出现的概率。4、有经济学意义上, 比如增长率, 变化率和弹性。5、统计学认为
变量
具有内在...
序列平稳性
检验检验
形式是
什么
意思
答:
如果有,则可以构造VEC模型或者进行Granger因果检验,
检验变量
之间“谁引起谁变化”,即因果关系。一、讨论一1、
单位根检验
是序列的平稳性检验,如果不检验序列的平稳性直接OLS容易导致伪回归。2、当检验的数据是平稳的(即不存在单位根),要想进一步考察
变量的
因果联系,可以采用格兰杰因果检验,但要做...
只有部分
变量
存在
单位根
可以做行政
检验
吗
答:
你好,我来回答一下这个问题。不是只有部分变量存在单位根可以做行政检验,全部变量都需要做行政检验。因为在面板数据和序列数据中,如果存在单位根,会产生伪回归等严重后果,所以必须对每个变量进行
单位根检验
,这样能够保证每个
变量的
平稳性,平稳变量回归才是有效的。按照正规程序,面板数据虽然减轻了数据的...
eviews
单位根检验
问题
答:
要同阶单整才可以的
EVIEWS中时间序列
单位根检验
后
答:
)17年数据和能不能做协整没有什么关系。。协整是一堆非平稳线性组合之后平稳,ols是传统线性回归算参数的方法(基于序列平稳)。平稳是基本假设,所以
单位根检验
肯定先做,之后再定模型。至于回归用原始数据还是差分后数据看你用
的什么
样的模型以及你的数据是什么样的。。
进行
单位根检验
时的ols回归中有些t检验不显著 但书上没说继续进行检验了...
答:
首先来说明各个符号,B也就是beta,代表回归系数,标准化的回归系数代表自变量也就是预测变量和因变量的相关,
为什么
要标准化,因为标准化的时候各个自变量以及因
变量的单位
才能统一,使结果更精确,减少因为单位不同而造成的误差。
棣栭〉
<涓婁竴椤
3
4
5
6
8
7
9
10
11
12
涓嬩竴椤
灏鹃〉
其他人还搜