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总体期望的无偏估计怎么求
什么是
无偏估计
量?
答:
概率中
的无偏估计
量的判定直接根据数学
期望
即可,因为数学期望即无偏估计量。对于待估参数,不同的样本值就会得到不同的估计值。这样,要确定一个估计量的好坏,就不能仅仅依据某次抽样的结果来衡量,而必须有大量抽样的结果来衡量。对此,一个自然而基本的衡量标准是要求估计量无系统偏差。也就是说,...
无偏估计
量的举例
答:
下面说明题目中的四个估计量都是λ
的无偏估计
量。首先,因为ξ1、ξ2、ξ3 都是取自参数为λ的泊松
总体
的样本,独立同分布,所以它们的
期望
和方差都是λ ,则(1)无偏性E(λ1∧)= E(ξ1)= λE(λ2∧)= E[(ξ1+ξ2)/2]= (λ+λ)/2 = λE(λ3∧)= E[(ξ1+2*ξ2)...
有偏估计和
无偏估计
有什么区别?
答:
有偏估计(biased estimate)是指由样本值求得的估计值与待估参数的真值之间有系统误差,其
期望
值不是待估参数的真值。无偏估计是用样本统计量来
估计总体
参数时的一种无偏推断。估计量的数学期望等于被估计参数的真实值,则称此估计量为被估计参数
的无偏估计
,即具有无偏性,是一种用于评价估计量优良性...
概率中
的无偏估计
量的判定?
答:
概率中
的无偏估计
量的判定直接根据数学
期望
即可,因为数学期望即无偏估计量。对于待估参数,不同的样本值就会得到不同的估计值。一个自然而基本的衡量标准是要求估计量无系统偏差。也就是说,尽管在一次抽样中得到的估计值不一定恰好等于待估参数的真值,但在大量重复抽样时,所得到的估计值平均起来应与...
有偏估计、
无偏估计
和最大似然估计有什么区别?
答:
有偏估计(biased estimate)是指由样本值求得的估计值与待估参数的真值之间有系统误差,其
期望
值不是待估参数的真值。无偏估计是用样本统计量来
估计总体
参数时的一种无偏推断。估计量的数学期望等于被估计参数的真实值,则称此估计量为被估计参数
的无偏估计
,即具有无偏性,是一种用于评价估计量优良性...
总体
方差
的无偏估计
量是这个吗?
答:
总体期望的无偏估计
量是样本均值x ̅,总体方差的无偏估计是样本方差S^2
概率中
的无偏估计
量
如何
判定??
答:
概率中
的无偏估计
量的判定直接根据数学
期望
即可,因为数学期望即无偏估计量。对于待估参数,不同的样本值就会得到不同的估计值。这样,要确定一个估计量的好坏,就不能仅仅依据某次抽样的结果来衡量,而必须有大量抽样的结果来衡量。对此,一个自然而基本的衡量标准是要求估计量无系统偏差。也就是说,...
概率中
的无偏估计
量的判定根据是什么?
答:
概率中
的无偏估计
量的判定直接根据数学
期望
即可,因为数学期望即无偏估计量。对于待估参数,不同的样本值就会得到不同的估计值。一个自然而基本的衡量标准是要求估计量无系统偏差。也就是说,尽管在一次抽样中得到的估计值不一定恰好等于待估参数的真值,但在大量重复抽样时,所得到的估计值平均起来应与...
概率中
的无偏估计
量
如何
判定??
答:
概率中
的无偏估计
量的判定直接根据数学
期望
即可,因为数学期望即无偏估计量。对于待估参数,不同的样本值就会得到不同的估计值。这样,要确定一个估计量的好坏,就不能仅仅依据某次抽样的结果来衡量,而必须有大量抽样的结果来衡量。对此,一个自然而基本的衡量标准是要求估计量无系统偏差。也就是说,...
什么是
无偏估计
量?
答:
参数的估计量不是参数本身,它由不同的方法求得,或人为的选择不同的样本函数作为参数估计量,因此,一个参数的估计量可能不止一个。最有效也就是方差最小的五篇估计,这四个都是
无偏估计
。无偏估计量的应用:在实际应用中,对整个系统(整个实验)而言无系统偏差,就一次实验来讲,可能偏大也可能偏...
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