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总体期望的无偏估计怎么求
怎样求
方差啊!
答:
其中,x_表示样本的平均数,n表示样本的数量,^2表示平方,xn表示个体,而s^2就表示方差。 而当用(1/n)[(x1-x_)^2+(x2-x_)^2+...+(xn-x_)^2]作为
总体
X的方差
的估计
时,发现其数学
期望
并不是X的方差,而是X方差的(n-1)/n倍,[1/(n-1)][(x1-x_)^2+(x2-x_)^2+.....
怎样
计算方差(D)的值?
答:
其中,x表示样本的平均数,n表示样本的数量,xi表示个体,而s^2就表示方差。而当用方差作为样本X的方差的估计时,发现其数学
期望
并不是X的方差,而是X方差的多少倍,它的数学期望才是X的方差,用它作为X的方差
的估计
具有“
无偏
性”,所以我们总是用样本来估计X的方差,并且把它叫做“样本方差”。
为什么说计量经济学在当代经济学科中占据重要地位?
答:
最优线性无偏性(best linear unbiasedness property,BLUE)指一个估计量具有以下性质: (1)线性,即这个估计量是随机变数. (2)无偏性,即这个估计量的均值或者
期望
值E(a)等于真实值a. (3)具有有效估计值,即这个估计量在所有这样的线性
无偏估计
量一类中有最小方差. 具有上述性质的估计量,被称为最优线性无偏估计量...
ordimary least squares
怎么估计
参数
答:
它是统计推断的一种基本形式,是数理统计学的一个重要分支,分为点估计和区间估计两部分。估计量的评价标准:(1)
无偏
性,(2)一致性,(3)有效性,(4)充分性。点估计是依据样本
估计总体
分布中所含的未知参数或未知参数的函数。通常它们是
总体的
某个特征值,如数学
期望
、方差和相关系数等。点...
统计学的作业一
答:
年龄 B. 温度 C. 生产产品数量 D. 零件尺寸的误差 15.
总体
中出现次数的最多的标志值称为( B)。A. 组中值 B. 众数 C. 中位数 D. 平均数满分:16. 评价统计量标准之一是随着样本统计量的数学
期望
等于总体参数,该标准称为( A)。A.
无偏
性 B. 一致性 C. 有效性 D. 充分性 ...
截面数据
怎么
补
答:
但这种方法会产生有偏
估计
,所以并不被推崇。均值替换法也是一种简便、快速的缺失数据处理方法。使用均值替换法插补缺失数据,对该变量的均值估计不会产生影响。但这种方法是建立在完全随机缺失(MCAR)的假设之上的,而且会造成变量的方差和标准差变小。(三)热卡填充法对于一个包含缺失值的变量,热卡填充...
excel
怎么
用monte carlo
答:
(3)对随机抽样的数据进行必要的数学计算,统计分析模拟试验结果,给出问题的概率解以及解的精度
估计
,即最小值、最大值以及数学
期望
值和单位标准偏差。(4)按照所建立的模型进行仿真试验、计算,求出问题的随机解。(5)根据求出的统计学处理数据,让计算机自动生成概率分布图,通常为正态分布图。(6...
方差开方
怎么
做
答:
而当用(1/n)[(x1-x_)^2+(x2-x_)^2+...+(xn-x_)^2]作为
总体
X的方差
的估计
时,发现其数学
期望
并不是X的方差,而是X方差的(n-1)/n倍,[1/(n-1)][(x1-x_)^2+(x2-x_)^2+...+(xn-x_)^2]的数学期望才是X的方差,用它作为X的方差的估计具有“
无偏
性”,所以我们总是...
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