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总体平均数的无偏估计知
什么是统计量
答:
统计量有众数,
平均数
,中位数等等 评价估计量好坏的标准 1) 无偏性。无偏性是指估计量抽样分布的数学期望等于被
估计的总体
参数。设总体参数为θ,所选择的估计量为 θˆ,如果E( θˆ)= θ,称 θˆ 为 θ
的无偏估计
量。(2) 有效性。一个
无偏的
估计量并不意味着它就非常...
均值
方差是什么
答:
但显然两个集合的差别是很大的,计算两者的标准差,前者是8.3后者是1.8,显然后者较为集中,故其标准差小一些,标准差描述的就是这种“散布度”。之所以除以n-1而不是n,是因为这样能使我们以较小的样本集更好地逼近
总体的
标准差,即统计上所谓的“
无偏估计
”。而方差则仅仅是标准差的平方。
概率论和数理统计的区别是什么?
答:
2、用途不同:概率论中方差用来度量随机变量和其数学期望(即
均值
)之间的偏离程度,在许多实际问题中,研究方差即偏离程度有着重要意义,可以衡量源数据和期望值相差的度量值。样本方差用来表示一列
数的
变异程度,可以对所给
总体
方差的一个
无偏估计
。因为除以N-1才是无偏的,即收敛于该随机变量的方差;...
如何计算一组数据的标准差和变异系数?
答:
极差=最大标志值—最小标志值。R=xmax-xmin (其中,xmax为最大值,xmin为最小值)例如 :12 12 13 14 16 21 这组
数的
极差就是 :21-12=9 另附:方差计算公式:s2=1/n [(x1-x_)2 + (x2-x_)2+...+ (xn-x_)2](x_) 即为此组数据的加权
平均数
)。
常用的统计量
有什么
答:
5、样本均值 样本均值又叫样本均数。即为样本的均值。均值是表示一组数据集中趋势的量数,是指在一组数据中所有数据之和再除以这组数据的个数。它是反映数据集中趋势的一项指标。6、样本方差 先求出
总体
各单位变量值与其算术
平均数的
离差的平方,然后再对此变量取平均数,就叫做样本方差。样本方差用来...
自由度是怎样定义的?
答:
统计学中:在统计模型中,自由度指样本中可以自由变动的变量的个数,当有约束条件时,自由度减少自由度计算公式:自由度=样本个数-样本数据受约束条件的个数,即df = n - k(df自由度,n样本个数,k约束条件个数)一般总体方差(sigma^2),其实它是衡量所有数据对于中心位置(
总体平均
)平均差异的...
方差怎么求的?
答:
方差
的无偏估计
量公式:E (hat {theta })=theta。当样本量逐渐增大时,蓝点和橙点之间的差异越来越小,同时也越来越接近总体的实际方差。 总结的结论就是:在样本量较小的时候,无偏方差更符合实际的总体方差,当样本量较大时,无偏方差和有偏方差区别不大。 总的说来用无偏样本方差来
估计总体
方差会...
方差的概念是什么啊?
答:
这个公式表示,方差等于每个数据点与
均值的
差的平方之和的平均值。公式中减去 1 是因为样本方差是一个
无偏估计
量,也就是说,它需要将除数从n改为n-1才能更准确地
估计总体
的方差。需要注意的是,如果使用样本来估计总体的方差,那么根据中心极限定理和大数定律,随着样本大小的增加,样本方差的分布将...
Excel中的一个函数VAR与VARP有何区别
答:
n 2、数值上不同 在数值上来看, Var是除以总数n的结果, 而varp是除以n-1的结果。3、定义不同 var被称为随机量的方差, varp被称为样本方差。样本方差的数学期望等于随机量的方差。 前者是随机变量的属性, 但是这个属性有的时候很难精确测定, 于是就通过计算后者来估计。后者是前者
的无偏估计
量。
总体
方差与样本方差
有什么
区别?
答:
样本方差
的无偏估计
:设统计量是总体中未知参数的估计量,若,则称为的无偏估计量;否则称为有偏估计量。上面这个定义的意思就是说如果你拿到了一堆样本观测值,然后想通过这一堆观测值去估计某个统计量,一般就是想
估计总体
的期望或方差。如果你选择的方法所估计出来的统计量的
平均值
与总体样本的统计...
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