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怎么求最优无偏估计
什么是有偏估计和
无偏估计
?
答:
记作。然后重复n遍,获得n个样本均值,你会发现样本均值的分布符合正态分布。我们就可以用最大似然估计或距
估计求
得这个正态分布的期望。而样本平均数的期望(在这里就是均值),极其接近总体的期望。我们称之为
无偏估计
,一次抽样
计算
的平均值就说是总体均值的做法就是有偏估计(biased estimator)...
高斯-马尔可夫定理 以及为什么最小二乘法是
最佳
线性
无偏估计
答:
也就是说上式中左边的估计方法要优于右边的估计方法,接下来就是证明为什么OSL最小二乘法的方差是最小的 要证明4.2中的不等式成立,那就是要证明下式是 半正定矩阵 假设一个任意的估计矩阵是C,那么这个估计矩阵和OSL的估计矩阵的差异,设为D矩阵,由于两个beta都是
无偏估计
,那么有:D矩阵性质是...
概率论
无偏估计
的有效性一题求教
答:
就是根据方差公式求的:D(aX+bY)=a²DX+b²DY (X,Y独立)注:即使是D(aX-bY),也是a²DX+b²DY
什么是
无偏估计
和有偏估计
答:
记作。然后重复n遍,获得n个样本均值,你会发现样本均值的分布符合正态分布。我们就可以用最大似然估计或距
估计求
得这个正态分布的期望。而样本平均数的期望(在这里就是均值),极其接近总体的期望。我们称之为
无偏估计
,一次抽样
计算
的平均值就说是总体均值的做法就是有偏估计(biased estimator)...
数学题参数估计
无偏估计
,
怎么
得到答案的,具体步骤
答:
可以用排除法:A:是数学期望(平均值) 的定义式,肯定是无偏
无偏估计
。B:两段相加式,前面5个数/20,后面15个数/20,正好相当于20个平均值/20=1个平均值 ,所以是无偏的估计 C:1个Xi到10个Xi 总共55个,所以相当于是A的一个变形式。所以也是无偏估计。D:前半段,已经 是一个平均值了,...
回归:均方误差、
无偏估计
与最小二乘法
答:
无偏估计
:从样本到总体的过渡 在统计学中,当我们从大量数据中抽取样本进行
计算
时,样本平均数并不总是等于总体平均数,这就是随机误差的体现。不过,随着样本量的增加,样本平均数会逐渐接近总体平均数,这种误差的无偏性至关重要。最小二乘法:误差最小化的魔力 最小二乘法,这个名字就透露出它对...
无偏估计
量
怎么
判断
答:
可能需要使用数学证明或统计性质:有时,判断一个估计量是否是
无偏估计
量可能需要使用数学证明或依赖统计性质。这可能涉及到采样分布的性质、抽样方法的特点等。需要注意的是,无偏估计量是一个理论性质,需要在统计理论上进行验证。此外,无偏估计量并不意味着它是
最优
的或具有最小的方差。在实际应用中,...
参数
估计
的性质
答:
若 ,则称 为一致性估计值。在一定条件下,最小二乘估计是
最优
线性
无偏估计
,它的估计值是有效估计,而且是一致性估计。极大似然估计在一定条件下渐近有效,而且是一致的。寻求最小二乘估计和极大似然估计的常用方法是将准则对参数θ求导数,
计算
梯度,因而要使用最优化的方法:梯度法、变尺度法、单纯...
无偏估计
量中哪个的方差最小且仍保持无偏?
答:
有效性比较: 然而,无偏并不总是
最佳
选择。当我们考量方差时,λ4∧= (ξ1+ξ2+ξ3)/3显示出最小的偏差,因为D(λ4∧) = λ/3,相比于其他估计量如D(λ1∧) = λ, D(λ2∧) = λ/2, D(λ3∧) = 5λ/9,它的变异程度更小,因此在有效性上占据优势。
无偏估计
量λ4∧凭借其...
大学 概率论与数理统计 一道关于
无偏估计
的题 谢谢大神麻烦解答一下...
答:
先利用伽玛函数 求出E(X)再证明E(θ1)=θ 则,θ1是θ的
无偏估计
过程如下:
<涓婁竴椤
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
涓嬩竴椤
灏鹃〉
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