66问答网
所有问题
当前搜索:
怎么求最优无偏估计
怎样
确保
无偏估计
的有效性?
答:
尽管在一次抽样中得到的估计值不一定恰好等于待估参数的真值,但在大量重复抽样时,所得到的估计值平均起来应与待估参数的真值相同,换句话说,希望估计量的均值应等于未知参数的真值,这就是所谓无偏性的要求。数学期望等于被估计的量的统计估计量称为
无偏估计
量。判断有效的方法是在科学技术中以作为θ...
概率中的
无偏估计
量的判定?
答:
概率中的
无偏估计
量的判定直接根据数学期望即可,因为数学期望即无偏估计量。对于待估参数,不同的样本值就会得到不同的估计值。一个自然而基本的衡量标准是要求估计量无系统偏差。也就是说,尽管在一次抽样中得到的估计值不一定恰好等于待估参数的真值,但在大量重复抽样时,所得到的估计值平均起来应与...
什么是
无偏估计
答:
无偏估计
是用样本统计量来估计总体参数时的一种无偏推断。估计量的数学期望等于被估计参数的真实值,则称此估计量为被估计参数的无偏估计,即具有无偏性,是一种用于评价估计量优良性的准则。无偏估计的意义是:在多次重复下,它们的平均数接近所估计的参数真值。无偏估计常被应用于测验分数统计中。
什么是
无偏估计
量?
答:
如下:如果ξ~P(λ),那么E(ξ)= D(ξ)= λ。其中P(λ)表示泊松分布。
无偏估计
量的定义是:设(ξ∧)是ξ的一个估计量,若E(ξ∧)=ξ ,则称ξ∧是ξ的无偏估计量。E(λ1∧)= E(ξ1)= λ。E(λ2∧)= E[(ξ1+ξ2)/2]= (λ+λ)/2 = λ。E(λ3∧)= ...
概率中的
无偏估计
量
如何
判定
答:
概率中的
无偏估计
量的判定直接根据数学期望即可,因为数学期望即无偏估计量。对于待估参数,不同的样本值就会得到不同的估计值。这样,要确定一个估计量的好坏,就不能仅仅依据某次抽样的结果来衡量,而必须有大量抽样的结果来衡量。对此,一个自然而基本的衡量标准是要求估计量无系统偏差。也就是说,...
无偏估计
量的定义是什么?
答:
如下:如果ξ~P(λ),那么E(ξ)= D(ξ)= λ。其中P(λ)表示泊松分布。
无偏估计
量的定义是:设(ξ∧)是ξ的一个估计量,若E(ξ∧)=ξ ,则称ξ∧是ξ的无偏估计量。E(λ1∧)= E(ξ1)= λ。E(λ2∧)= E[(ξ1+ξ2)/2]= (λ+λ)/2 = λ。E(λ3∧)= ...
无偏估计
量有什么要求吗?
答:
判断来自总体样本里面的数据,前面系数的和是否为一,若是和为一,那就是
无偏估计
量。如果接下来再问哪一个更加有效。x前面的系数和为1就是无偏估计量 (1)和是0.5,不是无偏估计量 (2)和是1,是无偏估计量 (3)和是0,不是无偏估计量 (4)和是1,是无偏估计量 判断来自总体样本里面的...
什么是
无偏估计
量?
答:
概率中的
无偏估计
量的判定直接根据数学期望即可,因为数学期望即无偏估计量。对于待估参数,不同的样本值就会得到不同的估计值。这样,要确定一个估计量的好坏,就不能仅仅依据某次抽样的结果来衡量,而必须有大量抽样的结果来衡量。对此,一个自然而基本的衡量标准是要求估计量无系统偏差。也就是说,...
概率中的
无偏估计
量
如何
判定??
答:
概率中的
无偏估计
量的判定直接根据数学期望即可,因为数学期望即无偏估计量。对于待估参数,不同的样本值就会得到不同的估计值。这样,要确定一个估计量的好坏,就不能仅仅依据某次抽样的结果来衡量,而必须有大量抽样的结果来衡量。对此,一个自然而基本的衡量标准是要求估计量无系统偏差。也就是说,...
概率中的
无偏估计
量
如何
判定??
答:
概率中的
无偏估计
量的判定直接根据数学期望即可,因为数学期望即无偏估计量。对于待估参数,不同的样本值就会得到不同的估计值。这样,要确定一个估计量的好坏,就不能仅仅依据某次抽样的结果来衡量,而必须有大量抽样的结果来衡量。对此,一个自然而基本的衡量标准是要求估计量无系统偏差。也就是说,...
棣栭〉
<涓婁竴椤
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
涓嬩竴椤
灏鹃〉
其他人还搜