66问答网
所有问题
当前搜索:
属于连续型随机变量的是
为什么a-b=p(a)-p(b)?
答:
p(a-b)表示a发生,而b不发生,因此 p(a-b)=p(a)-p(ab)任何情况下 P(A-B)=P(A)-P(A∩B)只有B是A的子集时 P(A-B)=P(A∩B)
非离散
型随机变量
一定是
连续型
吗,举例说明
答:
不是的。首先从定义出发,离散
型随机变量
指的是:“取值为有限个或者可数无穷多个的随机变量”,
连续
性随机变量指的是:“其分布函数Fx可表示为某函数fx从负无穷到x的积分的随机变量”。那么从定义上,这两种类型是对立事件吗?不是的。举一个简单的例子:假设学生的成绩为实数(注意是实数)服从0~...
设
随机变量
X-U(0,1),求Y=-2lnX的密度函数
答:
解题过程如下:
概率论
连续型随机变量
答:
没有什么不一样的呀!例如往平面区域中等可能投点,如果A表示点落在一条直线上,则P(A)=0.当然,此时B如果表示点不落在这条直线上,则P(B)=1 分布函数的有界性指的是F(-∞)=0,F(+∞)=1,这个主要是针对
随机变量
而言的,两者并没有不同!不明白可以追问,如果有帮助,请选为满意回答...
概率论常见分布
答:
正态分布(normal distribution)、指数分布(exponential distribution)和β分布(beta distribution)等都
属于连续
概率分布。PDF:概率密度函数(probability density function), 在数学中,
连续型随机变量的
`概率密度函数(在不至于混淆时可以简称为密度函数)是一个描述这个随机变量的输出值,在某个确定的取值...
大学概率论
连续型随机变量
~很有难度
答:
每天供电80,则对应的X=80/100=0.8,于是问题转为求P(X>0.8)P(X≤0.8)=∫p(x)dx 积分限(-∞,0.8)=∫12x(1-x)(1-x) dx (0,0.8)=12∫x-2x^2+x^3 dx (0,0.8)=12 (x^2/2-2x^3/3+x^4/4) x=0.8 =12(0.32-0.3413+0.1024)=12*0.0811 =0.9...
独立随机变量和不相关
随机变量的
区别是什么?
答:
语义上来讲,独立是指
变量
之间完全没有关系,但是不相关则仅要求变量之间没有线性关系,因而独立的要求更高,独立的变量一定是不相关的,但是不相关的不一定是独立的,即独立是不相关的充分不必要条件。举例说明:X,Y均匀分布在单位圆上,因为是圆是对称的,画一条线性回归的线,线的斜率可以为任意值...
设
随机变量
X与Y相互独立,且D(X)=D(Y)=1,则D(2X-Y)=
答:
如果一个函数和X的概率密度函数取值不同的点只有有限个、可数无限个或者相对于整个实数轴来说测度为0(是一个零测集),那么这个函数也可以是X的概率密度函数。连续型的随机变量取值在任意一点的概率都是0。作为推论,
连续型随机变量
在区间上取值的概率与这个区间是开区间还是闭区间无关。要注意的是,...
联合概率分布的边缘分布律是什么样的?
答:
X)·E(Y)=0 ∴X与Y不相关。(2)P(X=-2,Y=1)=0≠P(X=-2)·P(Y=1)∴X与Y不相互独立。根据
随机变量的
不同,联合概率分布的表示形式也不同。对于离散型随机变量,联合概率分布可以以列表的形式表示,也可以以函数的形式表示;对于
连续型随机变量
,联合概率分布通过非负函数的积分表示。
易懂好学:离散
型随机变量
及分布
答:
二、区分离散与连续
随机变量
分为离散型和
连续型
。离散
型的
变量,其取值个数有限且可数,如X可能取值1, 2, 3, 4, 5, 6。相反,连续型的变量,如全体实数,取值无限且无法一一列举。三、理解分布的奥秘分布,是数学中的一个概念,描绘的是统计对象中不同情况出现的频率。在日常生活中,如超市的分布...
<涓婁竴椤
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
涓嬩竴椤
灏鹃〉
其他人还搜