概率论常见分布

如题所述

第1个回答  2022-09-15
概率分布有两种型别:离散(discrete)概率分布和连续(continuous)概率分布。离散概率分布也称为概率质量函式。离散概率分布的例子有伯努利分布、二项分布、泊松分布和几何分布等。

扩展资料

  连续概率分布也称为概率密度函式(probability density function),它们是具有连续取值(例如一条实线上的值)的函式。正态分布(normal distribution)、指数分布(exponential distribution)和β分布(beta distribution)等都属于连续概率分布。

  PDF:概率密度函数(probability density function), 在数学中,连续型随机变量的`概率密度函数(在不至于混淆时可以简称为密度函数)是一个描述这个随机变量的输出值,在某个确定的取值点附近的可能性的函数。本身不是概率,取值积分后才是概率。

  PMF: 概率质量函数(probability mass function), 在概率论中,概率质量函数是离散随机变量在各特定取值上的概率。

  CDF: 累积分布函数 (cumulative distribution function),又叫分布函数,是概率密度函数的积分,能完整描述一个实随机变量X的概率分布。是PDF在特定区间上的积分。  CDF就是PDF的积分,PDF就是CDF的导数

  描述发生某事件概率。任何一个CDF,是一个不减函数,最终等于1。

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