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什么随机变量服从正态分布
两个
随机变量
X和Y都
服从正态分布
,是否一定独立?
答:
两个
随机变量
X和Y都服从标准正态分布,但它们的和不一定
服从正态分布
,即X+Y不一定服从正态分布。因为X和Y不是相互独立的。倘若X和Y相互独立或者X和Y的联合分布为正态分布,则可以推出X+Y服从正态分布。推算过程(反例):标准正太分布曲线图:...
正态分布
是
什么
意思?
答:
正态分布是一种统计学上的概率分布,也被称为高斯分布或钟形曲线。1、正态分布的定义和特点 正态分布是指在数理统计中,当
随机变量服从正态分布
时,其概率密度函数呈现出钟形曲线状。它具有以下特点:对称、单峰、平均值等于中位数等。正态分布是具有两个参数μ和σ2的连续型随机变量的分布,第一...
服从正态分布什么
意思
答:
上图可以看出,数据呈现的分布并不是很对称,但是也出现近似‘钟形’曲线,所以也可以勉强接受。p-p/q-q图 p-p图和q-q图都是根据累计分布函数理论计算的,使用它们可以进行数据是何种分布的检验,但是常用于检验数据是否
服从正态分布
。如果图形中所有店都聚集在直线上,则说明
变量分布
服从于所要检验的...
在
什么
情况下会得到
正态分布
?
答:
(四)正态分布的应用 某些医学现象,如同质群体的身高、红细胞数、血红蛋白量,以及实验中的
随机
误差,呈现为正态或近似正态分布;有些指标(
变量
)虽服从偏态分布,但经数据转换后的新变量可服从正态或近似正态分布,可按正态分布规律处理.其中经对数转换后
服从正态分布
的指标,被称为服从对数正态分布.1...
对数
正态分布
是一种
什么分布
(说明,设x
变量
经y)
答:
对数正态分布(logarithmic normal distribution)是指一个随机变量的对数
服从正态分布
,则该
随机变量服从
对数正态分布。对数正态分布从短期来看,与正态分布非常接近。但长期来看,对数正态分布向上分布的数值更多一些。有些量本身就是不对称的。例如,试想,人们完成某项特定任务需要的时间:因为每个人都是...
两个
随机变量服从
标准正太分布,它们的和也
服从正态分布
吗
答:
两个
随机变量
X和Y都服从标准正态分布,但它们的和不一定
服从正态分布
,即X+Y不一定服从正态分布。因为X和Y不是相互独立的。倘若X和Y相互独立或者X和Y的联合分布为正态分布,则可以推出X+Y服从正态分布。推算过程(反例):标准正太分布曲线图:...
正态分布
有
什么
特点
答:
正态分布具有两个参数μ和σ^2的连续型
随机变量
的分布,第一参数μ是
服从正态分布
的随机变量的均值,第二个参数σ^2是此随机变量的方差,所以正态分布记作N(μ,σ2)。μ是正态分布的位置参数,描述正态分布的集中趋势位置。概率规律为取与μ邻近的值的概率大,而取离μ越远的值的概率越小。正...
正态分布
在统计学里是怎样的存在?
答:
以数学理解为中心极限定理,即所有的随机事件取样本均值足够多的情况下都
服从正态分布
,所以就产生了对变量正态分布的假设(这个理解主要来自于中心极限定理概念里面提出的当
随机变量
受综合因素影响,且每一个因素影响较小时,该变量都服从正态分布的定理)例如,对人类的智商评估结果做一个分析,发现大部分...
二维
随机变量服从正态分布
,括号里面的5个数字分别代表
什么
?
答:
X,Y~N(μ1,u2,σ1,σ2,ρ),五个参数依次表示X的期望,Y的期望,X的均方差,Y的均方差,X和Y的相关系数。二维
正态分布
是一个在数学、物理及工程等领域都非常重要的概率分布,由于这个分布函数具有很多非常漂亮的性质,使得其在诸多涉及统计科学离散科学等领域的许多方面都有着重大的影响力。
两个
随机变量
X和Y都服从标准正态分布,但它们的和一定
服从正态分布
...
答:
两个
随机变量
X和Y都服从标准正态分布,但它们的和不一定
服从正态分布
,即X+Y不一定服从正态分布。因为X和Y不是相互独立的。倘若X和Y相互独立或者X和Y的联合分布为正态分布,则可以推出X+Y服从正态分布。推算过程(反例):标准正太分布曲线图:...
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