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什么条件下用全概率公式
如何理解
全概率公式
?
答:
E[X] = \sum_{i=1}^n P(A_i) \cdot E[X|A_i]E[X]=i=1∑nP(Ai)⋅E[X∣Ai]其中,P(A_i)P(Ai) 表示事件 A_iAi 发生的概率,E[X|A_i]E[X∣Ai] 表示在给定事件 A_iAi 发生
的条件下
,随机变量 XX 的期望值。下面是一种证明
全概率公式
的方法,基于条件期望的定义。
如何证明
全概率公式
?有
什么
例子吗??
答:
E[X] = \sum_{i=1}^n P(A_i) \cdot E[X|A_i]E[X]=i=1∑nP(Ai)⋅E[X∣Ai]其中,P(A_i)P(Ai) 表示事件 A_iAi 发生的概率,E[X|A_i]E[X∣Ai] 表示在给定事件 A_iAi 发生
的条件下
,随机变量 XX 的期望值。下面是一种证明
全概率公式
的方法,基于条件期望的定义。
请问如何找
全概率公式的
完备事件组?还有如何
使用
好贝叶斯公式。谢谢
答:
即一事件已经发生,要考察引发该事件发生的各种原因或情况的可能性大小。以上说了贝叶斯公式的应用以及它和
全概率公式
的区别,具体到做题时,如果题目给了事件B发生
的条件下
事件A发生的概率P(A|B)而要求事件A发生的条件下事件B发生的概率P(B|A)时,就会用到贝叶斯公式。欢迎采纳,记得评价哦!
请问如何找
全概率公式的
完备事件组?还有如何
使用
好贝叶斯公式。谢谢
答:
即一事件已经发生,要考察引发该事件发生的各种原因或情况的可能性大小。以上说了贝叶斯公式的应用以及它和
全概率公式
的区别,具体到做题时,如果题目给了事件B发生
的条件下
事件A发生的概率P(A|B)而要求事件A发生的条件下事件B发生的概率P(B|A)时,就会用到贝叶斯公式。欢迎采纳,记得评价哦!
全概率公式
与贝叶斯公式有
什么
区别?
答:
全概率公式
P(A)=P(A|B1)P(B1)+P(A|B2)P(B2)+...+P(A|Bn)P(Bn);贝叶斯公式P(A∩B)=P(A)*P(B|A)=P(B)*P(A|B)。贝叶斯
的
统计学中有一个基本的工具叫贝叶斯公式、也称为贝叶斯法则,尽管它是一个数学公式,但其原理毋需数字也可明了。如果你看到一个人总...
全概率公式
是怎样推导
的
?
答:
E[X] = \sum_{i=1}^n P(A_i) \cdot E[X|A_i]E[X]=i=1∑nP(Ai)⋅E[X∣Ai]其中,P(A_i)P(Ai) 表示事件 A_iAi 发生的概率,E[X|A_i]E[X∣Ai] 表示在给定事件 A_iAi 发生
的条件下
,随机变量 XX 的期望值。下面是一种证明
全概率公式
的方法,基于条件期望的定义。
概率的
加法
公式
答:
II.乘法定理。乘法定理适用于两个独立事件的概率求积,即事件A和事件B同时发生的概率。公式为P(A∩B) =P(A)×P(B)。其中,P(A)表示事件A发生的概率,P(B)表示事件B发生的概率。III.
全概率公式
。全概率公式适用胡巧于多个互相独立的事件的概率求和,即对某一事件
的条件下
发生的概率。公式为P(...
概率的
加法
公式
答:
II.乘法定理。乘法定理适用于两个独立事件的概率求积,即事件A和事件B同时发生的概率。公式为P(A∩B) =P(A)×P(B)。其中,P(A)表示事件A发生的概率,P(B)表示事件B发生的概率。III.
全概率公式
。全概率公式适用胡巧于多个互相独立的事件的概率求和,即对某一事件
的条件下
发生的概率。公式为P(...
条件概率
,
全概率的
问题
答:
是一样
的
吖。没有次品时候通过的概率是0.98 设A为能通过检验,Bi=有i个次品。i=0,1,2 因为等可能,所以P(B0)=P(B1)=P(B2)=1/3 所以
全概率公式
p=P(A)=P(B0)P(A|B0)+P(B1)P(A|B1)P+(B2)P(A|B2)有0个次品时 即 P(B0)P(A|B0)=1/3*0.98 有1个次品时 即 P(...
全概率公式
如何推导?
答:
E[X] = \sum_{i=1}^n P(A_i) \cdot E[X|A_i]E[X]=i=1∑nP(Ai)⋅E[X∣Ai]其中,P(A_i)P(Ai) 表示事件 A_iAi 发生的概率,E[X|A_i]E[X∣Ai] 表示在给定事件 A_iAi 发生
的条件下
,随机变量 XX 的期望值。下面是一种证明
全概率公式
的方法,基于条件期望的定义。
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5
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7
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8
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