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二维正态分布的期望EXY
二维正态分布的
五个参数是什么?
答:
X,Y~N(μ1,u2,σ1,σ2,ρ),五个参数依次表示X
的期望
,Y的期望,X的均方差,Y的均方差,X和Y的相关系数。
二维正态分布
是一个在数学、物理及工程等领域都非常重要的概率分布,由于这个分布函数具有很多非常漂亮的性质,使得其在诸多涉及统计科学离散科学等领域的许多方面都有着重大的影响力。
二维正态分布有什么
重要的性质?
答:
X,Y~N(μ1,u2,σ1,σ2,ρ),五个参数依次表示X
的期望
,Y的期望,X的均方差,Y的均方差,X和Y的相关系数。
二维正态分布
是一个在数学、物理及工程等领域都非常重要的概率分布,由于这个分布函数具有很多非常漂亮的性质,使得其在诸多涉及统计科学离散科学等领域的许多方面都有着重大的影响力。
二维
随机变量服从
正态分布
,括号里面的5个数字分别代表什么?
答:
X,Y~N(μ1,u2,σ1,σ2,ρ),五个参数依次表示X
的期望
,Y的期望,X的均方差,Y的均方差,X和Y的相关系数。
二维正态分布
是一个在数学、物理及工程等领域都非常重要的概率分布,由于这个分布函数具有很多非常漂亮的性质,使得其在诸多涉及统计科学离散科学等领域的许多方面都有着重大的影响力。
二维
随机变量服从
正态分布
,括号里面的5个数字分别代表什么?
答:
X,Y~N(μ1,u2,σ1,σ2,ρ),五个参数依次表示X
的期望
,Y的期望,X的均方差,Y的均方差,X和Y的相关系数。
二维正态分布
是一个在数学、物理及工程等领域都非常重要的概率分布,由于这个分布函数具有很多非常漂亮的性质,使得其在诸多涉及统计科学离散科学等领域的许多方面都有着重大的影响力。
数学
期望
的公式是什么?
答:
由X~N(0,4)与Y~N(2,3/4)为
正态分布
得:X~N(0,4)数学
期望
E(X)=0,方差D(X)=4;Y~N(2,3/4)数学期望E(Y)=2,方差D(Y)=4/3。由X,Y相互独立得:E(XY)=E(X)E(Y)=0×2=0,D(X+Y)=D(X)+D(Y)=4×4/3=16/3,D(2X-3Y)...
为什么
正态分布
中数学
期望
E(Xi)=E(X),这是怎么回事,
答:
因为Xi只是X的某一个代表。X是一般的变量,X1,X2,,,这些都是从X的分布里生成出来的,所以他们有同样的分布,也就是IID。同
分布的
随机变量,当然他们
的期望
也是一样的了。
正态分布的期望
公式怎么写?
答:
(X,Y)~N(u1,u2;σ1^2,σ2^2;ρ)表示(X,Y)服从二元
正态分布
(X,Y)的概率密度是:f(x,y)=1/(2πσ1σ2√1-ρ^2)*e^{-1/2(1-ρ^2)[(x-u1)^2/σ1^2-2ρ(x-u1)(y-u2)/σ1σ2+ (y-u2)^2/σ2^2]} (X,Y)~N(1,0,4,9,0.5)对照上式,也就是u1=1 u...
如何求
正态分布的期望
?
答:
正态分布的期望
求法为E(X)=X1*p(X1)+X2*p(X2)+…+Xn*p(Xn)。正态分布也称常态分布,又名高斯分布最早由棣莫弗,在求二项分布的渐近公式中得到。若随机变量X服从一个数学期望为μ、方差为σ^2的正态分布,记为N(μ,σ^2)。其概率密度函数为正态分布的期望值μ决定了其位置,其...
正态分布的期望
是什么?
答:
含义 μ维随机向量具有类似的概率规律时,称此随机向量遵从多维正态分布。多元正态分布有很好的性质,例如,多元
正态分布的
边缘分布仍为正态分布,它经任何线性变换得到的随机向量仍为多维正态分布,特别它的线性组合为一元正态分布。本词条的正态分布是一维正态分布,此外多维正态分布参见“
二维正态分布
...
设二维随机变量(X,Y )服从
二维正态分布
N(0,0,1,1,0)求P(X/Y<0...
答:
P(X/Y<0)=0.5 分析过程如下:
<涓婁竴椤
1
2
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5
6
7
8
9
10
涓嬩竴椤
灏鹃〉
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