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xy相互独立同分布什么结论
独立同分布
可以推出
什么
答:
独立同分布可以推出概率论
。只是说二者同一个分布。而x和y是独立的。那么x和y的取值。相互之间不会产生任何影响。不会随机变量x=y。只是取到某个值的概率相等。概率 是度量偶然事件发生可能性的数值。假如经过多次重复试验(用X代表),偶然事件(用A代表)出现了若干次(用Y代表)。以X作分母,Y作分子...
独立同分布
能推出
什么
答:
独立同分布能推出正态分布、普松分布等结论
,具体如下:独立同分布有很多很好的性质。比如说:如果X,Y独立同正态分布,则X+Y还是正态分布。如果没有独立条件,则X+Y不一定是正态分布。又比如说:如果X,Y独立同普松分布,则X+Y还是普松分布。如果没有独立条件,则X+Y不一定是普松分布。又比如说...
随机变量
X
,
Y同分布
是
什么
意思?
答:
独立同分布:在概率统计理论中,
如果变量序列或者其他随机变量有相同的概率分布,并且互相独立,那么这些随机变量是独立同分布
。所以Y也是几何分布,但是X和Y之间是独立的。P(A+B)=P(A)+P(B)-P(AB)=P(A)+P(B)-P(A)P(B)=p+p-p×p=2p-p^2。令Z=max{X,Y} FZ(z)=P(max{X,Y}<=...
什么
叫做
X
、
Y的独立同分布
?
答:
X、Y是服从相同的统计分布的随机变量
。比如:X、Y都是服从正态分布函数的随机变量。又如:X、Y都是服从双参数威布尔分布的随机变量,等等。在概率统计理论中,指随机过程中,任何时刻的取值都为随机变量,如果这些随机变量服从同一分布,并且互相独立,那么这些随机变量是独立同分布。在做实验时,常常是...
概率论
独立同分布的
题怎么做如果
X
,
Y互相独立
,且服从于同一分布。有
哪些
...
答:
独立同分布说明他俩的分布密度函数可以通过各自的密度函数相乘计算出f(x,y)=f(x)f(y).分布函数为
:F(X,Y)=F(X)F(Y)。还有其它性质,例如相关系数为0。协方差为0。
为
什么X
和
Y独立同分布
,联合分布函数为?
答:
由于
X
和
Y
是
独立同分布的
,所以它们的联合分布函数可以表示为:f(
x
,
y
) = f_X(x) f_Y(y)其中,f_X(x)表示X的概率密度函数,f_Y(y)表示Y的概率密度函数。因为X服从参数为2的指数分布,所以它的概率密度函数为:f_X(x) = λ e^(-λx) = 2e^(-2x)其中,λ是指数分布的参数,等于2...
X
与
Y独立同分布
?
答:
独立同分布
,所以 可得
概率问题,
X
与
Y独立同分布
于正态分布,U=X+Y V=X-Y。。老师说U和V独立...
答:
因为
X
,
Y相互独立
X+Y=U,X-Y=V U,V 的等高线
分布
是相互垂直的 画个平面等高图就知道 证明:f(
x
,y)=(1/2πσ²)e^({-(x-μ)²-(y-μ)²}/2σ²)f(u,v)=f(x(u,v),y(u,v) *|(dx/du) (dx/dv)| |(dy/du) (dy/dv)| x=(u+v)/2 y=(u...
随机变量
x
和
y同分布
是
什么
意思?
答:
X
、
Y
是服从相同的统计
分布的
随机变量。比如:X、Y都是服从正态分布函数的随机变量。又如:X、Y都是服从双参数威布尔分布的随机变量,等等。在概率统计理论中,指随机过程中,任何时刻的取值都为随机变量,如果这些随机变量服从同一分布,并且
互相独立
,那么这些随机变量是
独立同分布
。
概率论与数理统计中,
X
、
Y独立
是
什么
意思?
答:
这里F(
x
,
y
)为(X,Y)的联合分布函数,F(x)为一维随机变量
X的分布
函数,F(y )为一维随机变量
Y的分布
函数。二维连续型随机变量X,
Y独立
的充分必要条件为 :f(x,y)=f(x)*f(y ),这里f(x,y)为(X,Y)的联合概率密度函数,f(x)为一维随机变量X的概率密度函数,f(y )...
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