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连续型随机变量连续取值
连续型随机变量
一定是连续函数吗?
答:
不一定是连续函数。
连续型随机变量
指的是
连续取值
的随机变量,比如在[0,1]上每个数都有可能取,就可以说是连续型随机变量,这和密度函数连续与否无关。叫概率密度是因为它和物理上密度的定义本质上是一样的,一个物体的密度再大,如果它只是一个点,则其质量也是零,同样,在一点处的概率密度再大,...
连续型随机变量
的
取值
范围是什么?
答:
第一问不用计算,
连续型随机变量
取任一定值的概率都是0。第二问按定义计算如下。概率分布函数F(X)=积分 2x dx=x^2 (0<x<1)F(X)=0,(x<0或x>1)P(X<=0.5)=F(0.5)=0.5^2=0.25 P(X=0.5)=0,因为X是连续的,取到其中一个点的概率是16530 性质 随机变量在不同的...
连续随机变量
在x= a处连续,那么f(x)=
答:
连续型的随机变量取值
在任意一点的概率都是0。作为推论,
连续型随机变量
在区间上取值的概率与这个区间是开区间还是闭区间无关。要注意的是,概率P{x=a}=0,但{X=a}并不是不可能事件。
什么是离散型随机变量?什么是
连续型随机变量
?
答:
1、离散型随机变量:如果随机变量X只可能取有限个或至多可列个值,则称X为离散型随机变量。2、
连续型随机变量
:连续型随机变量是指如果随机变量X的所有可能取值不可以逐个列举出来,而是取数轴上某一区间内的任一点的随机变量。二、特点不同 1、离散型随机变量:
变量取值
只能取离散型的自然数,就是离散...
为什么
连续型随机变量
取某些具体值的概率为零
答:
类似的,
连续型随机变量
的
取值
是连续变化的,当然有无穷多,所以取到某个特定值的概率为0。例子:你手中拿一个质点,扔到单位圆内,求质点落在圆心的概率,也是0,虽然这是有可能发生的。随机事件数量化的好处是可以用数学分析的方法来研究随机现象。例如某一时间内公共汽车站等车乘客人数,电话交换台...
什么事
连续
性
随机变量
(请举例说明)
答:
举例:拉住牛皮筋的两端,往两边拉,最后断裂的位置离左端的距离。
连续型随机变量
是指如果随机变量X的所有可能
取值
不可以逐个列举出来,而是取数轴上某一区间内的任一点的随机变量。例如,一批电子元件的寿命、实际中常遇到的测量误差等都是连续型随机变量。
几种常见的
连续型随机变量
答:
常见的
连续型随机变量
有:均匀分布随机变量:均匀分布随机变量是指
取值
概率在一段区间内相等的随机变量。均匀分布随机变量的概率密度函数是一个常数函数,它在定义区间内的值都相等,如 f(x)=\frac{1}{b-a}f(x)=b−a1。正态分布随机变量:正态分布随机变量又叫高斯分布随机变量,是指随机...
如何区分离散型和
连续
性
随机变量
答:
1、离散型 离散型随机变量即在一定区间内
变量取值
为有限个或可数个。例如某地区某年人口的出生数、死亡数,某药治疗某病病人的有效数、无效数等。离散型随机变量通常依据概率质量函数分类,主要分为:伯努利随机变量、二项随机变量、几何随机变量和泊松随机变量。2、连续型
连续型随机变量
即在一定区间内...
什么是离散随机变量,什么是
连续随机变量
?
答:
离散
型随机变量
:全部可能取到的不相同的值是有限个或可列无限多个,也可以说概率1以一定的规律分布在各个可能值上。
连续
性随机变量:能按一定次序一一列出,其值域为一个或若干个有限或无限区间。2、随机变量的可
取值
不同 离散型随机变量的取值是离散的,连续性随机变量的取值不是离散的。
概率论题:若p(A)=1不能推出A=Ω,这是为什么呢??
答:
因为
连续型随机变量
是在某一个区间上
连续取值
的,所以仅在个别孤立的点上取值概率就为零了(证明看教材)。类比理解:概率和长度的类似,在数轴上我们定义了线段的长度,但没定义点的长度。如区间[0,1]长度是1,你在这个区间上去掉有限个孤立的点以后他的长度仍然是1。
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