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连续型随机变量连续取值
为什么说
连续型随机变量
X取任一个指定值a的概率为0
答:
因为这是
连续型
的
随机变量
既然是连续型的,只有在一个区间上才有意义 比如说P(X
概率论题:若p(A)=1不能推出A=Ω,这是为什么呢??
答:
因为
连续型随机变量
是在某一个区间上
连续取值
的,所以仅在个别孤立的点上取值概率就为零了(证明看教材)。类比理解:概率和长度的类似,在数轴上我们定义了线段的长度,但没定义点的长度。如区间[0,1]长度是1,你在这个区间上去掉有限个孤立的点以后他的长度仍然是1。
F(a+0)是什么意思?
连续型随机变量
的右连续性是什么?
答:
连续型随机变量
是指如果随机变量X的所有可能
取值
不可以逐个列举出来,而是取数轴上某一区间内的任一点的随机变量。例如,一批电子元件的寿命、实际中常遇到的测量误差等都是连续型随机变量。连续型随机变量分布一般含有均匀分布、指数分布、正态分布。均匀分布:在概率论和统计学中,均匀分布也叫矩形分布,它...
连续型随机变量
答:
F(x)=1……当x>1时,(以上表示分段函数)(2)P(-1<X<1/2)=F(1/2)-F(-1)=1/2+1/πarcsin1/2-0 =1/2+(1/π)*(π/6)=2/3 (3)
随机变量
X的密度函数为 p(x)=F'(x)= 1/π√(1-x^2)…… 当-1<x<1 p(x)=F'(x)=0 ……当x为其它时 (以上表示分段函数)...
连续型随机变量
分布有哪几种
答:
连续型随机变量
分布一般含有均匀分布、指数分布、正态分布。均匀分布:在概率论和统计学中,均匀分布也叫矩形分布,它是对称概率分布,在相同长度间隔的分布概率是等可能的。 均匀分布由两个参数a和b定义,它们是数轴上的最小值和最大值,通常缩写为U(a,b)。指数分布:指数分布(也称为负指数分布)...
什么叫离散
型随机变量
答:
连续型随机变量取值
可以是任意值。问题六:连续型和离散型随机变量该怎么区分 先说一个熟悉的内容,数列与函数。当然数列也是函数,但它的取值是自然数,取值是离散的,而一般的函数取值是某一个区间,在这区间内取值往往是可以连续的。离散型随机变量与连续型随机变量也是由随机变量取值范围(或说成...
连续型随机变量
的数学定义
答:
1、因为f(x)从负无穷到正无穷积分等于1(密度函数的归一性),所以可求出a 具体算法:因为f(x)中含有绝对值,所以把积分分成两段a,b,然后a+b=1 a=对(a*e^x)从负无穷到0的积分结果是a b=对[a*e^(-x)]从0到正无穷的积分,结果还是a 所以得到a+b=2a=1即a=0.5 2、x落在区间(...
年龄是
连续变量
吗
答:
先说一个熟悉的内容,数列与函数.当然数列也是函数,但它的取值是自然数,取值是离散的,而一般的函数取值是某一个区间,在这区间内取值往往是可以连续的.离散型随机变量与
连续型随机变量
也是由随机变量取值范围(或说成取值的形式)确定,
变量取值
只能取离散型的自然数,就是离散型随机变量,比如,一次掷20个...
连续随机变量
怎样算平均值?
答:
如果X、Y独立,则:E(XY)=E(X)*E(Y)。如果不独立,可以用定义计算:先求出X、Y的联合概率密度,再用定义。或者先求出Cov(x,y)再用公式 Cov(X,Y)=E(XY)--E(X)*E(Y)。D(X±Y)=D(X)+D(Y)±2*Cov(X,Y)。离散型随机变量与
连续型随机变量
都是由随机变量
取值
范围(取值)确定...
连续型随机变量
答:
(1),∵由概率密度函数的性质,有∫(-∞,∞)f(x)dx=1,∴∫(0,∞)λe^(-2x)dx=1。∴λ=2。(2),F(x)=∫(0,x)f(x)dx=∫(0,x)2e^(-2x)dx=1-e^(-2x),x≤0、F(x)=0,x<0。(3),P(X>2)=∫(2,∞)f(x)dx=F(∞)-F(2)=e^(-4)。同理,P(x>a²...
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