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连续型随机变量的例子
连续型随机变量的
3个
例子
答:
连续型随机变量的3个例子 1. 室外温度.2. 等汽车时间.3. 人的身高.
4. 一个动物的重量.5. 一根绳子的长度
.
如何理解
连续型随机变量
取任意指定值的概率是零?
答:
分子是1然后分母是无穷大.分子代表这个变量,分母代表变量的范围,任意连续型随机变量是从-∞到正∞,所以虽然可能发生,但是概率为0。类似的,
连续型随机变量的
取值是连续变化的,当然有无穷多,所以取到某个特定值的概率为0。
例子
:你手中拿一个质点,扔到单位圆内,求质点落在圆心的概率,也是0,虽然...
什么是离散
随机变量
?
答:
1、定义 离散
型随机变量
:全部可能取到的不相同的值是有限个或可列无限多个,也可以说概率1以一定的规律分布在各个可能值上。
连续
性随机变量:能按一定次序一一列出,其值域为一个或若干个有限或无限区间。2、
随机变量的
可取值 当随机变量的可取值全体为一离散集时称其为离散型随机变量,否则称其为...
正态分布有哪些应用?
答:
关于“正态分布
的例子
”如下:正态分布是我们生活中常见的一种概率分布,它描述的是一种
连续型随机变量的
分布形态,这种分布形态在统计学上有着非常重要的地位和应用价值。人类的身高:人类的身高是一个连续型随机变量,其分布形态呈现出正态分布的特点。如果我们绘制出一个包含大量人数的身高分布图,会发...
如何理解
连续型随机变量
取任意指定值的概率是零?
答:
3. 举一个具体
的例子
,假设我们有一个
连续型随机变量
,它表示投掷一个质点时质点落在某个特定区域内的概率。如果这个区域是一个非常小的点,比如圆心,那么质点落在该点上的概率将是零,因为质点几乎不可能精确地落在这样一个微小的点上。4.
随机变量的
量化使我们能够用数学方法研究随机现象。例如,...
连续型随机变量
函数的概率分布?
答:
举个
例子
,如果 $X$ 是服从正态分布 $N(\mu,\sigma^2)$ 的
随机变量
,$Y = aX+b$ 是 $X$ 的线性变换,那么 $Y$ 的概率密度函数为:��(�)=12��exp(−(�−�−�/�)22�2/&...
连续变量
有哪些
答:
x的取值范围是[0,15),它是一个区间,从理论上说在这个区间内可取任一实数3.5、√20等,因而称这随机变量是
连续型随机变量
。问题四:请问什么是类别变量,什么是
连续变量
?希望能解释一下顺便举几个
例子
类别变量是离散的变量。比如有关于天气的变量:晴,阴,雨。只能是其中单独一个,不存在介于...
已知X, Y是
连续型随机变量
,求X+ Y的密度函数。
答:
fZ(z) = ∫f(x, z-x)dx 其中,积分区间为使f(x, z-x)≠0时的x区间,即X+Y的取值范围。这里需要注意的是,由于X和Y是
连续型随机变量
,其密度函数可能在某些点为0,因此需要求出使f(x, z-x)≠0的区间。举个
例子
,如果f(x,y)在x>0且y>0时取值不为0,则当z>0时,对应的fZ(z...
非离散
型随机变量
一定是
连续型
吗,
举例
说明
答:
不是的。首先从定义出发,离散
型随机变量
指的是:“取值为有限个或者可数无穷多个的随机变量”,
连续
性随机变量指的是:“其分布函数Fx可表示为某函数fx从负无穷到x的积分的随机变量”。那么从定义上,这两种类型是对立事件吗?不是的。举一个简单
的例子
:假设学生的成绩为实数(注意是实数)服从0~...
概率论中的
连续型的随机变量
都不懂!连续型的和高中学过的离散型的有什 ...
答:
既然要弄懂
连续型
、离散
型随机变量
,那我们首先就要搞懂什么是随机变量 随机变量是指:在随机试验中,对于每一个随机事件都唯一地对应着一个实数,把这些实数用X表示,而X是随着实验的结果而变化的量,这种变量叫做随机变量。例如:抛一枚硬币,我们用数字“1”代替“正面朝上”,用“0”代替“反面朝上...
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