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连续型数据举例
如何区分离散数据和
连续数据
?
答:
连续数据是指可以取任意实数值的数据。它的特点是数据之间没有间隔,可以取到任意小数或分数。例如,
身高、体重、时间长度等都是连续数据
。连续数据通常以浮点数或小数形式表示。两者的区别可以总结为以下几点:1. 取值方式不同:离散数据只能取有限或可数个数值,而连续数据可以取任意实数值。2. 表示形式...
典型相关分析可以用于什么类型的
数据
?
答:
1.连续型数据:典型相关分析可以用于处理连续型数据,
例如身高和体重、血压和血糖等
。在这种情况下,数据通常需要进行适当的标准化或归一化处理,以便在不同的尺度上进行比较。2.分类型数据:典型相关分析也可以用于处理分类型数据,例如性别和职业、教育程度和收入等。在这种情况下,数据通常需要进行适当的...
哪些质量特征数是
连续型数据
答:
连续型数据
也应用在计算机领域,在数据挖掘、数据分类时会遇到此类数据,因其数据不是单独的整十整百的数字,包含若干位小数且取值密集,故称为连续型数据,与其相对应的数据类型是离散型数据。与某种准做比较所得到的数据,是生物统计学中的概念。它又称度量数据,如,长度、时间、质量、OD值、血压值等...
...离散数据,
连续数据
,分类数据,的定义并
举个例子
吧
答:
我们都知道调研分析的基础是
数据
,而数据的类型可以分为:
连续
性的变量:比如,身高,体重,化验值等等,这些变量的特点可以有小数点,可以直接录入;2. 分类变量:其变量值是定性的,表现为互不相容的类别或属性。实际上在调研当中运用最多的就是分类变量,可分为无序变量和有序变量两类。①无序分类...
什么是
连续
性数据?什么是离散
型数据
?二这有什么区别?
答:
离散数据又称为不
连续数据
,这类数据在任何两个数据点之间的个数是有限的。例如:某年级有十个班,这里班级的数目就是离散数据(如:八班与十班之间必然只有九班这一个班,这种划分是有限的)。连续数据是指任意两个数据点之间可以细分出无限多个数值。例如智商分数就是连续数据(如:智商分数介于100与...
连续型
随机变量的3个
例子
答:
连续型
随机变量的3个
例子
1. 室外温度.2. 等汽车时间.3. 人的身高.4. 一个动物的重量.5. 一根绳子的长度.
什么是
连续数据
和离散数据?
答:
1、离散数据又称为不
连续数据
,这类数据在任何两个数据点之间的个数是有限的。例如:某年级有十个班,这里班级的数目就是离散数据(如:八班与十班之间必然只有九班这一个班,这种划分是有限的)。2、离散型和
连续型
的区别如下:获取方式不同离散型变量:离散型变量则是通过计数方式取得的,即是对...
离散型和
连续型
区别
答:
与离散型数据相对应的是
连续型数据
。连续型数据是指在某个范围内可以取任意值的数据。在连续型数据中,变量可以取无限个数的数值,并且这些数值之间没有明确的间隔。典型的连续型数据包括身高、体重、时间、温度等。连续型数据常用来描述变量的特征或度量变量的大小。其表示方式一般是通过概率密度函数来描述...
哪一项属于
连续型数据
答:
压力是一个连续变量,可以在一定范围内取任意值。例如,气体或液体的压力可以是1.5千帕、2.3千帕、3.8千帕等等,可以取任意小数值。压力的测量通常使用仪器来获取准确的数值,而不是离散的固定值。
连续型数据
的特点是可以在一定范围内取任意值,而不是仅限于一些固定的离散选项。这使得我们可以更...
对
连续数据
、离散数据与的离散抉择是怎么理解的?
答:
连续数据
是指该数据的值有无数个;而所谓离散数据是指该数据所能取的值只有有限个。例如,人的高度是连续数据,在1.7米与1.8米之间还有1.75米;在1.7米与1.75米之间还有1.72米,在1.7米与1.71米之间还有1.705米,等等,可以无限继续下去,因而有无限个值。而人们上班所能选择的交通工具...
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