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连续型数据举例
...怎样区分什么是连续性数据,什么是非
连续型数据
?
答:
比如说:刺激电流的强度就是可以连续变化和测量的 但如果你把你的情绪划分为:特别不高兴,不高兴,一般,高兴,兴高彩烈几个等级,这几个等级之间就不是连续量,是一个等级离散的量,就是非
连续型数据
。
什么是
连续型
资料,离散型资料,等级资料,次级资料,质量资料,数量资料...
答:
这些都是统计学的概念:
连续型
资料:
数据
/变量在区间上分布的原始数据 离散型资料:数据/变量在离散点上分布的原始数据 等级资料:等级资料指有一定级别的数据,如临床疗效分为治愈、显效、好转、无效,临床检验结果分为-、+、++、+++,疼痛等症状的严重程度分为0(无疼痛)、1(轻度)、2(中度)、3(重度)等...
概率论中的
连续型
的随机变量都不懂!连续型的和高中学过的离散型的有什 ...
答:
既然要弄懂
连续型
、离散型随机变量,那我们首先就要搞懂什么是随机变量 随机变量是指:在随机试验中,对于每一个随机事件都唯一地对应着一个实数,把这些实数用X表示,而X是随着实验的结果而变化的量,这种变量叫做随机变量。例如:抛一枚硬币,我们用数字“1”代替“正面朝上”,用“0”代替“反面朝上...
什么是等级变量、
连续型
变量
答:
等级变量,班级 A B C(或1,2,3) 有确切的分级
连续
变量,身高172,173,175.5 无确切分级,*一切皆有可能;变数或变量,是指没有固定的值,可以改变的数。变量以非数字的符号来表达,一般用拉丁字母。变量是常数的相反。变量的用处在于能一般化描述指令的方式。结果只能使用真实的值,指令只能应用于...
随机变量同时是离散型和
连续型的例子
?
答:
随机变量可以是离散型的,也可以是连续型的,但同时是离散型和
连续型的例子
不太可能,因为离散型和连续型是互相排斥的。离散型随机变量是指只能取有限个或可列个值的随机变量,例如抛硬币的结果,只有正面或反面两种可能的结果。连续型随机变量是指可以取数轴上某一区间内任一点的随机变量,例如人的身高...
简单相关性分析(两个
连续型
变量)
答:
深入解析:连续变量的简单相关性分析 在探索
数据
间的关系时,我们首先需区分变量之间的不同类型:函数关系、相关关系、平行和依赖。其中,相关性分析尤为重要,它聚焦于测量两个
连续型
变量之间的线性或非线性关联强度。核心概念:Pearson相关系数与协方差 线性相关系数,如Pearson's r,是衡量两个变量之间...
离散变量和
连续
变量的区别有什么?
答:
连续变量:对于连续变量的统计分析,通常采用直方图、折线图、箱线图等图表展示和描述其分布情况,以及使用
连续型
概率分布函数如正态分布、指数分布等进行建模和预测。总结:离散变量和连续变量是两种不同类型的变量,它们在取值特点、描述方法和统计方法上都存在差异。在
数据
分析和建模过程中,需要根据变量的...
连续型
变量的含义是什么?
答:
连续型
变量一般指连续型随机变量。连续型随机变量是指如果随机变量X的所有可能取值不可以逐个列举出来,而是取数轴上某一区间内的任一点的随机变量。例如,一批电子元件的寿命、实际中常遇到的测量误差等都是连续型随机变量。而能按一定次序一一列出,其值域为一个或若干个有限或无限区间,这样的随机变量称...
统计学离散型变量和
连续型
变量有什么区别?
答:
两者的区别:1、变量按其数值表现是否
连续
。连续变量是一直叠加上去的,增长量可以划分为固定的单位,即:1,2,3…… 例如:一个人的身高,他首先长到1.51,然后才能长到1.52,1.53……。而离散变量则是通过计数方式取得的,即是对所要统计的对象进行计数,增长量非固定的,如:一个地区的企业...
matlab中怎么判断
数据
是离散型还是
连续型
?
答:
给你
举个例子
,思路就是看一列四舍五入后是否有与原始
数据
相同的元素,因为整数四舍五入后不会变:>> a a = 0.7224 0.9730 0.4324 0.1734 0.0605 60.0000 0.6490 60.0000 0.3909 0.3993 0.6596 0.8003 50.0000 0.8314 0.5269 30.0000 0...
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