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离散数据和连续数据的例子
请帮忙翻译数学定义discrete data 和continuous data
答:
连续数据
是在一个变量可以在两个值间取任意值时产生 其实就是说比如1、2、3这样的自然数就是
离散数据
,因为它是特定的自然数值 而比如[1,2]这个区间就是连续的,因为它可以取一到二之间的任意值
什么是
离散数据和连续数据
?
答:
离散数据
是指只能取有限或可数个
数值的
数据。它的特点是数据之间有间隔,不能取到中间的值。例如,考试得分、家庭人数、车辆数量等都是离散数据。离散数据通常以整数形式表示。
连续数据
是指可以取任意实数值的数据。它的特点是数据之间没有间隔,可以取到任意小数或分数。例如,身高、体重、时间长度等都是...
什么是
连续
性
数据
?什么是
离散
型数据?二这
有什么
区别?
答:
离散数据
又称为不
连续数据
,这类数据在任何两个数据点之间的个数是有限的。例如:某年级有十个班,这里班级的数目就是离散数据(如:八班与十班之间必然只有九班这一个班,这种划分是有限的)。连续数据是指任意两个数据点之间可以细分出无限多个数值。例如智商分数就是连续数据(如:智商分数介于100与...
什么是
连续
性
数据
?什么是
离散
型数据?二这
有什么
区别?
答:
1、
离散数据
又称为不
连续数据
,这类数据在任何两个数据点之间的个数是有限的。例如:某年级有十个班,这里班级的数目就是离散数据(如:八班与十班之间必然只有九班这一个班,这种划分是有限的)。2、离散型
和连续
型的区别如下:获取方式不同离散型变量:离散型变量则是通过计数方式取得的,即是对...
对
连续数据
、
离散数据与的
离散抉择是怎么理解的?
答:
连续数据
是指该
数据的
值有无数个;而所谓
离散数据
是指该数据所能取的值只有有限个。例如,人的高度是连续数据,在1.7米与1.8米之间还有1.75米;在1.7米与1.75米之间还有1.72米,在1.7米与1.71米之间还有1.705米,等等,可以无限继续下去,因而有无限个值。而人们上班所能选择的交通工具...
离散
型
和连续
型区别
答:
离散
型
和连续
型是统计学中常用的两种数据类型,用于描述随机
变量的
特征。它们在
数据的
取值和表示方式上有着明显的区别。离散型数据是指取值有限且可数的数据。这意味着在离散型数据中,变量只能取有限个数的
数值
,且这些数值之间有明确的间隔。典型的离散型数据包括人口数量、学生人数、骰子点数等。离散型...
离散和连续
答:
连续变量
: 在一定区间内可以任意取值的变量叫连续变量,其
数值
是连续不断的,相邻两个数值可作无限分割,即可取无限个数值。例如,生产零件的规格尺寸,人体测量的身高,体重,胸围等为连续变量,其数值只能用测量或计量的方法取得。
离散
属性: 取值可以具有有限个或无限可数个值,这个值可以用来定性描述属性的...
怎样区分
数据的离散
性
和连续
性呢?
答:
例子
:离散变量:1、书中的印刷错误数。2、新德里的交通事故数量。3、个人兄弟姐妹的数量。连续变量:1、一个人的身高 2、一个人的年龄 3、公司赚取的利润。结论:总的来说,
离散变量和连续变量
都可以是定性的和定量的。然而,这两个统计术语在彼此截然相反的意义上,离散变量是具有明确定义的允许值...
名目数据,有序数据,
离散数据
,
连续数据
,分类数据,的定义并举个
例子
吧
答:
我们都知道调研分析的基础是数据,而
数据的
类型可以分为:
连续
性的变量:比如,身高,体重,化验值等等,这些
变量的
特点可以有小数点,可以直接录入;2. 分类变量:其变量值是定性的,表现为互不相容的类别或属性。实际上在调研当中运用最多的就是分类变量,可分为无序
变量和
有序变量两类。①无序分类...
在统计学中
离散变量与连续变量
分别举个
例子
答:
离散变量
一般都是整数,例如人口总数。
连续变量
可以取小数,例如身高体重等
1
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