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二项分布是古典概型的一种吗
二项分布是古典概型吗
答:
所以,投掷一枚硬币,
既属于古典概型,又属于二项分布
。因为投掷硬币只有正反面两种结果,每种结果发生的概率都是1/2,是相等的,所以它是古典概型。又因为结果只有相互对立的两种,是正面就不能是反面,同时一次投掷硬币的结果不会影响下次投掷硬币正反面出现的概率,所以它也属于二项分布。此时,更准确...
古典概型
与
分布
答:
一般地,两点分布,超几何分布,
二项分布不属于古典概型
,属于近代数学范畴。古典概型的一大特征就是有限性,这三个一般不具备。两点分布是二项分布的特例。
二项分布
和
古典概
率的区别
答:
二项分布和
古典概
率的区别:二项分布:在n次独立重复的伯努利试验中,设每次试验中事件A发生的概率为p。用X表示n重伯努利试验中事件A发生的次数,则X的可能取值为0,1,…,n,且对每一个k(0≤k≤n),事件{X=k}即为“n次试验中事件A恰好发生k次”,随机变量X的离散概率分布即
为二项分布
(B...
二项分布
超几何分布正态分布区别
答:
一、本质区别 超几何分布描述的是不放回抽样问题,而二项分布描述的是放回抽样问题。
超几何分布中的概率计算实质上是古典概型问题
;二项分布中的概率计算实质上是相互独立事件的概率问题。二、
高中概率:概型包括哪几种?
分布
列和
概型有什么
关系?
答:
古典不包括你说的两种
。二项分布(Binomial Distribution),即重复n次的伯努利试验(Bernoulli Experiment), 用ξ表示随机试验的结果。 如果事件发生的概率是P,则不发生的概率q=1-p,N次独立重二项分布公式。你说的第二个应该是二项分布第一个相互独立同时发生,是针对两个事件,可以考虑求他们的联合...
古典概型
和伯努利
概型的
区别是什么?
答:
\r\n\r\n二 伯努利
概型
:(由于音译汉字的不同,有时也称贝努里概型或贝努利概型)\r\n 它
是一种
基于独立重复试验,满足
二项分布的
概率模型,它的基本特征:\r\n ① 在一组固定不变的条件下重复地做一种试验。\r\n ② 每次试验的结果只有两个:事件发生或不发生。\r\n ...
超几何分布和
二项分布有什么
区别?
答:
二项分布
即重复n次独立的伯努利试验。在每次试验中只有两种可能的结果,而且两种结果发生与否互相对立,并且相互独立,与其它各次试验结果无关,事件发生与否的概率在每一次独立试验中都保持不变,则这一系列试验总称为n重伯努利实验,当试验次数为1时,二项分布就是伯努利分布 超几何
分布是
统计学上
一种
...
高中数学什么时候用
古典概型
什么时候
二项分布
答:
应该是不能用
二项分布
模型,不放回,就不属于独立重复试验了 就一句话,一个是有放回抽取(二项分布),另一个是无放回抽取(超几何分布).具一个例子,20个小球里面有5个黑的,15个白的.从中抽取3次,有X个黑球.如果每次抽出都放回去,第二次再抽,就每次抽到黑球概率都
是1
/4,这一次与其他次都...
古典概型
与
二项分布的
区别怎么分清楚啊?求高手帮忙~~~先谢谢啊!!_百度...
答:
如果一个实验只有两个结果比如A和B,概率分别为p和1-p,把这个实验重复N次,那么A出现的次数就是
二项分布
啦。所以如果你遇到一个概率问题是重复N次同一个实验,你就考虑能不能用二项分布解决。当然你得小心N次实验是不是独立的。
古典概型的
概率公式
答:
为条件概率,表示在B条件下A的概率,P(B)为事件B的概率。贝努里
概型
:Pn(K)=Cn*P^k。贝努里概型它
是一种
基于独立重复试验,满足
二项分布的
概率模型,它的基本特征:在一组固定不变的条件下重复地做一种试验。每次试验的结果只有两个:事件发生或不发生。每次试验中,相同事件发生的概率均一样。
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