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贝叶斯公式解决生活问题
贝壳定律对我们的日常
生活
有何影响?
答:
贝壳定律,又称
贝叶斯定理
,是概率论中的一个重要定理,它描述了在已知一些事件的条件概率的情况下,如何计算这些事件的联合概率。这个定理在我们的日常
生活
中有着广泛的应用。首先,贝壳定律在科学研究中起着重要的作用。例如,在医学研究中,科学家们经常需要根据已有的数据来预测某种疾病的风险。这就需要...
从三个例子理解
贝叶斯定理
答:
用
贝叶斯公式
可以得:李永乐老师的解法:设事件A1为喝酒,事件A2为不喝酒,事件B1为警察在查前两个酒吧时抓住酒鬼,事件B2为警察在查前两个酒吧没抓住酒鬼 酒鬼喝酒的情况下,警察在前两个酒吧没抓住酒鬼的概率,也就等于酒鬼喝酒在C的概率,P(B2|A1)=1/3 酒鬼不喝酒的情况下,警察在前两个酒吧没...
贝叶斯公式
的实际应用
答:
1、信噪比预测:在通信系统中
,可以使用贝叶斯公式来预测信号和噪声的比例(信噪比)。在接收到信号时,可以计算信噪比的后验概率,并将其与先验概率进行比较,以确定信号是否存在。2、疾病诊断:医生可以基于病人症状和测试结果,使用贝叶斯公式来更新疾病的后验概率,在不同可能性之间进行决策。例如,如果病...
概率论:伯努力共同
生活问题
答:
运用
贝叶斯公式
:P(X1=1|A=a)=P(X1=1)*P(A=a|X1=1)/P(A=a)而 代入可得P(X1=1|A=a)=C(2m-1,a-1)/C(2m,a)=a/2m
贝叶斯定理
厉害在哪里?有哪些惊为天人的应用?
答:
比如,你和女神在聊天的时候,如果对方说出“虽然”两个字,你大概就会猜测,对方后继九成的可能性会说出“但是”。我们的大脑看起来就好像是天生在用
贝叶斯定理
,即根据
生活
的经历有了主观判断(先验概率),然后根据搜集新的信息来修正(可能性函数/调整因子),最后做出高概率的预测(后验概率)。
两个小例子来理解
贝叶斯公式
答:
这个公式看起来比较有逼格。如果我们换一个角度来看,其实
贝叶斯公式
是加法公式和乘法公式的综合应用,如:P(A+B)=P(A)+P(B) A,B互斥 P(AB)=P(A)*P(B|A), P(A)>0 它就好像是一个动态的天平,因为条件的变化而不断保持一种平衡,我来举两个例子。第1个是出行相关的,...
贝叶斯
概率
公式
如何
解决
狼来了
问题
?
答:
贝叶斯
概率
公式
应用一——狼来了
问题
问题描述:狼来了问题:合理假设:(1)村民初始对小孩的信任度为0.8;(2)可信的小孩说谎的可能性为0.1;(3)不可信的小孩说谎的可能性为0.5;小孩说两次谎后,他的可信度变为0.138,求如果这个孩子要改邪归正,他需要多少次才能把信任度提高到80%?二...
贝叶斯公式
的应用
答:
所谓
贝叶斯公式
,是指当分析样本大到接近总体数时,样本中事件发生的概率将接近于总体中事件发生的概率。但行为经济学家发现,人们在决策过程中往往并不遵循贝叶斯规律,而是给予最近发生的事件和最新的经验以更多的权值,在决策和做出判断时过分看重近期的事件。面对复杂而笼统的
问题
,人们往往走捷径,依据...
贝叶斯定理
厉害在哪里?
答:
通过调整,后验概率上升到了75%。这就是
贝叶斯定理
的公式:后验概率 = 先验概率 * 可能性函数,简单而强大。实例演示,比如巧克力碗
问题
,两个碗中巧克力与水果糖的比例不同,通过贝叶斯定理,我们可以计算出在摸到巧克力的情况下,碗1的真实概率,从而做出更准确的判断。在医疗检测中,尽管99%的准确率...
贝叶斯公式
答:
思考题:胡润富豪榜国内上榜人士半数没有高学历,所以读书无用吗?你觉得这句话有道理吗?接下来先了解一下
贝叶斯公式
,然后我们再来讨论这道题。
贝叶斯定理
是关于 随机 事件A和B的 条件概率 (或 边缘概率 )的一则定理。其中P(A|B)是在B发生的情况下A发生的可能性。再来一个比较直观的,经典例子...
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