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离散型随机变量特点
离散型随机变量
的
特征
是什么?
答:
离散型随机变量的性质如下:
1、取值集合是离散的:离散型随机变量只能取有限个或者可数无限个取值,不可能取到连续的值
。2、概率分布函数:离散型随机变量的概率分布函数是一个离散函数,它描述了随机变量取各个取值的概率。3、期望:离散型随机变量的期望是指将每个取值乘以其对应的概率,然后将得到的积相...
离散型随机变量
的
特点
答:
散变量的特点是:变量按其数值表现是否连续,分为连续变量和离散变量
。连续变量的数值是连接不断的,相邻两值之间可作无限分割。1、基本知识:变量按其数值表现是否连续,分为连续变量和离散变量。离散变量指变量值可以按一定顺序一一列举,通常以整数位取值的变量。如职工人数、工厂数、机器台数等。有些...
离散型随机变量
有何性质?
答:
非负性:p(xi)>=0。正则性:∑[i=1,∞]p(xi)=1,分布函数的图形是有限级或无穷极的阶梯函数。
离散型随机变量
的释义 随机变量分为离散型随机变量与非离散型随机变量两种,随机变量的函数仍为随机变量。有些随机变量,它全部可能取到的不相同的值是有限个或可列无限多个,也可以说概率1以一定的...
离散型随机变量
有哪些
特点
?
答:
所以,xy也是
离散型随机变量
先求出xy的概率分布列 再求xy的期望 比如 P(x=0)=1/2,P(x=1)=1/2 P(y=0)=1/2,P(y=1)=1/2 则,P(xy=0)=3/4 P(xy=1)=1/4 所以,E(XY)=0×(3/4)+1×(1/4)=1/4 如果随机变量X的所有可能的取值是有限或者可列无穷多个,...
什么是
离散型随机变量
?什么是连续型随机变量?
答:
二、特点不同
1、离散型随机变量:变量取值只能取离散型的自然数,就是离散型随机变量
。2、连续型随机变量:当提到一个随机变量X的概率分布,指的是它的分布函数,当X是连续型时指的是它的概率密度,当X是离散型时指的是它的分布规律。举例:比如,公共汽车每15分钟一班,某人在站台等车时间x是个...
如何区分
离散型
和连续性
随机变量
答:
1、离散型
离散型随机变量
即在一定区间内变量取值为有限个或可数个。例如某地区某年人口的出生数、死亡数,某药治疗某病病人的有效数、无效数等。离散型随机变量通常依据概率质量函数分类,主要分为:伯努利随机变量、二项随机变量、几何随机变量和泊松随机变量。2、连续型 连续型随机变量即在一定区间内...
如何区分
离散型
和连续性
随机变量
答:
离散型随机变量
:全部可能取到的不相同的值是有限个或可列无限多个,也可以说概率1以一定的规律分布在各个可能值上。连续性随机变量:能按一定次序一一列出,其值域为一个或若干个有限或无限区间。2、随机变量的可取值不同 离散型随机变量的取值是离散的,连续性随机变量的取值不是离散的。
离散型随机变量
是什么意思
答:
离散型随机变量
的概率分布有两条基本性质: (1)Pn≥0 n=1,2,… (2)∑pn=1 对于集合{xn,n=1,2,……}中的任何一个子集A,事件“X在A中取值”即“X∈A”的概率为 P{X∈A}=∑Pn 特别的,如果一个试验所包含的事件只有两个,其概率分布为 P{X=x1}=p(0<p<1) P{X=x2}...
什么是随机变量,什么是
离散型随机变量
?
答:
解题过程如下图:
离散型随机变量
的四种分类及应用范围
答:
离散型随机变量
的基础分布 1、伯努利分布:伯努利分布是一种只有两种可能结果的离散型随机变量,通常取值为0或1。它的
特点
是每个结果的概率都是相等的,通常用于描述二元随机试验,例如硬币正反面的结果、把球放回篮子中是否取到特定颜色的球等。2、二项分布:二项分布是一种重要的离散型随机变量,它描述...
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