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离散型随机变量的四个特征
离散型随机变量的特征
是什么?
答:
1、取值集合是离散的:离散型随机变量只能取有限个或者可数无限个取值
,不可能取到连续的值。2、概率分布函数:离散型随机变量的概率分布函数是一个离散函数,它描述了随机变量取各个取值的概率。3、期望:离散型随机变量的期望是指将每个取值乘以其对应的概率,然后将得到的积相加而得到的数值。期望反映了...
离散型随机变量的特点
答:
散变量的特点是:变量按其数值表现是否连续,分为连续变量和离散变量
。连续变量的数值是连接不断的,相邻两值之间可作无限分割。1、基本知识:变量按其数值表现是否连续,分为连续变量和离散变量。离散变量指变量值可以按一定顺序一一列举,通常以整数位取值的变量。如职工人数、工厂数、机器台数等。有些...
离散型随机变量的
数字
特征
答:
离散型随机变量的数字特征有期望、方差和标准差等
。1. 期望:是随机变量的平均数,可以用数学期望 E(X) 来表示。对于离散型随机变量,其期望可以通过如下公式计算:E(X) = ∑ x * P(X=x)其中,x 表示随机变量 X 的取值,P(X=x) 表示随机变量 X 取值为 x 的概率。2. 方差:是随机变量离...
离散型随机变量
是
什么
答:
离散型随机变量是:有些随机变量,
它全部可能取到的不相同的值是有限个或可列无限多个,也可以说概率1以一定的规律分布在各个可能值上
。这种随机变量称为“离散型随机变量”。一、概率分布:1、定义1:如果随机变量X只可能取有限个或至多可列个值,则称X为离散型随机变量。2、定义2:设X为离散型随...
什么
是
离散型
随即
变量
?
答:
这时称X服从参数为p的0-1分布,它是
离散型随机变量
分布中最简单的一种。由于是数学家伯努利最先研究发现的,为了纪念他,我们也把服从这种分布的试验叫伯努利试验。习惯上,把伯努利的一种结果称为“成功”,另一种称为“失败”。说明:1.随机变量ξ或η
的特点
:(1)可以用数表示;(2)试验之前可以...
连续随机变量和
离散型随机变量的
区别是什么?
答:
一、概念不同 1、
离散型随机变量
:如果随机变量X只可能取有限个或至多可列个值,则称X为离散型随机变量。2、连续型随机变量:连续型随机变量是指如果随机变量X的所有可能取值不可以逐个列举出来,而是取数轴上某一区间内的任一点的随机变量。二、
特点
不同 1、离散型随机变量:变量取值只能取离散型的...
离散型随机变量的四种
分类及应用范围
答:
1、伯努利分布:伯努利分布是一种只有两种可能结果的
离散型随机变量
,通常取值为0或1。它
的特点
是每个结果的概率都是相等的,通常用于描述二元随机试验,例如硬币正反面的结果、把球放回篮子中是否取到特定颜色的球等。2、二项分布:二项分布是一种重要的离散型随机变量,它描述在n次独立重复的伯努利试验...
什么
是
离散随机变量
?
答:
1、定义
离散型随机变量
:全部可能取到的不相同的值是有限个或可列无限多个,也可以说概率1以一定的规律分布在各个可能值上。连续性随机变量:能按一定次序一一列出,其值域为一个或若干个有限或无限区间。2、
随机变量的
可取值 当随机变量的可取值全体为一离散集时称其为离散型随机变量,否则称其为...
什么
叫做
离散型随机变量
?
答:
离散型随机变量
是概率论中的一个重要概念。它是指在一定范围内取值的不连续的随机变量,其取值只能是某些确定的数值。
什么
是
离散型随机变量
答:
1、
随机变量的
概念将具体的情况使用
离散
数字来表示,构成X就是随机变量。简单地说,随机变量是指随机事件的数量表现。例如一批注入某种毒物的动物,在一定时间内死亡的只数;某地若干名男性健康成人中,每人血红蛋白量的测定值;等等。2、另有一些现象并不直接表现为数量,例如人口的男女性别、试验结果的...
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