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矩估计量什么意思
矩估计
是
什么意思
?
答:
矩估计一般是将E(X)或E(X^2)或E(Sn^2)用参数表示
,题目中就是m和p表示,然后求出p,这里的m是已知的,那么p就是估计出来的值,将E(X)替换为X一杠即可。 矩估计量:θ=(x1+x2+x3++xn)/n。 最大似然: L(θ)=θ^(x1+x2++xn)*e^(-nθ)/c~θ^(x1+x2++xn)*e^(-nθ)。 C是(x1!*x...
方差的
矩估计量
在统计学中的作用有
什么
?
答:
矩估计量是统计学中的一种方法,用于估计总体的数学期望或方差
。方差的矩估计量是指利用样本的矩来估计总体方差的值。假设有一个随机样本x1,x2,...,xn,其样本均值为_,样本二阶中心矩为S2,则总体方差的矩估计值为:s^2=S2。这种方法可以用于当总体分布未知或者难以获得时,通过对样本数据进行分析...
矩估计量就是期望
吗
答:
矩估计量就是期望
。求矩估值的方法:最简单的矩估计法是用一阶样本原点矩来估计总体的期望而用二阶样本中心矩来估计总体的方差。矩法估计原理简单、使用方便,使用时可以不知总体的分布,而且具有一定的优良性质(如矩估计为Eξ的一致最小方差无偏估计),寻找参数的矩法估计量时,对总体原点矩不存在的...
方差的
矩估计量
和无偏估计量的区别有哪些?
答:
-矩估计量:矩估计量是基于样本数据计算得到的,它是通过样本数据的某种函数值来估计总体参数的
。对于方差,常用的矩估计量是样本方差(s^2),即样本各数据与均值之差的平方和除以样本个数。-无偏估计量:无偏估计量是指估计量的
期望
等于被估计参数的真实值。对于方差,无偏估计量是指所有可能的样本方...
矩估计量
是
什么意思
答:
,xn)作为参数λ的近似值。其中,我们构造的这个统计量λ’(X1,X2,…,Xn)称为λ的“估计量”,估计量的值λ’(x1,x2,…,xn)就称为λ的“估计值”。估计量是一个随机变量,而估计值是实数值 构造估计量的方法中的“矩估计法”,对应的估计量和估计值分别称为“
矩估计量
”、“矩估计值”...
利用一阶矩求
矩估计量什么意思
答:
利用一阶矩求矩估计量的意思是就是利用样本矩来估计总体中相应的参数。推导涉及感兴趣的参数的总体矩(即所考虑的随机变量的幂的
期望
值)的方程。取出一个样本并从这个样本估计总体矩。接着使用样本矩取代(未知的)总体矩,解出感兴趣的参数。从而得到那些参数的估计。
谁知道《概率与统计》里面的“
矩估计量
”有
什么
用?
答:
就是说总体参数未知,无法计算。但拿到了总体样本后就可以算出这些样本的一些数字特征(平均数、方差等)。然后根据这些数字特征来推测总体的未知参数。原因就是样本的中心
矩
和原点矩会依概率收敛到总体对应的中心矩和原点矩。其实就是从局部参数猜测总体参数值的一个方法。
矩估计量
、矩估计值和极大似然估计值的关系如何?
答:
矩估计量
的背景知识:简单的讲,概率密度函数表示的就是随机变量X在某点的概率(所有点的概率和为1)。对于连续型的随机变量,其图像通常为一个连续的曲线,离散型的随机变量的图像一般是一个一个点组成。“似然性”与“或然性”或“概率”
意思
相近,都是指某种事件发生的可能性,但是在统计学中,“...
已知密度函数,求
矩估计量
和最大似然估计量 第四题
答:
矩估计就是求x的
期望
,然后反过来用x拔表达参数 似然估计就是先求联合概率密度,然后取对数求导,令其=0
如何利用
矩估计
方法获得无偏
估计量
?
答:
矩估计方法是一种常用的参数估计方法,它的基本思想是利用样本矩和总体矩相等的原理来估计总体参数。在统计学中,矩是指随机变量的幂的
期望
值,例如一阶原点矩就是随机变量的期望值,二阶中心矩就是随机变量的方差。矩估计方法的基本步骤如下:确定待估计参数的阶数:首先,我们需要确定待估计参数的阶数,...
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