66问答网
所有问题
当前搜索:
用样本估计总体
什么是点
估计
和区间估计?两者的主要区别是什么?
答:
区间估计(interval estimate)是在点估计的基础上,给出总体参数估计的一个区间范围,该区间通常由
样本
统计量加减估计误差得到。2、两者主要区别 (1)值不同 点估计的精确程度用置信区间表示。由样本数据
估计总体
分布所含未知参数的真值,所得到的值,称为估计值。区间估计,是参数估计的一种形式。通过...
样本
均值和
总体
均值相等吗?
答:
矩估计法, 也称矩法估计,就是利用样本矩来估计总体中相应的参数。首先推导涉及感兴趣的参数的总体矩(即所考虑的随机变量的幂的期望值)的方程。然后取出一个样本并从这个
样本估计总体
矩。接着
使用样本
矩取代(未知的)总体矩,解出感兴趣的参数。从而得到那些参数的估计。用样本矩作为相应的总体矩估计...
问几个关于数理统计的基础问题(
样本
均值方差、最大似然
估计
法)
答:
矩估计法, 也称“矩法估计”,就是利用
样本
矩来
估计总体
中相应的参数. 最简单的矩估计法是用一阶样本原点矩来估计总体的期望而用二阶样本中心矩来估计总体的方差.E(X(i+1)-Xi)=EX(i+1) -EXi 因为Xi独立,因此他们期望都相同,且期望等于总体的均值 所以EX(i+1) -EXi =0 D是常数可以提...
样本
统计量的分布服从什么分布?
答:
样本
统计量与样本分布 总体实际上就是一个随机变量X,有一定的概率分布和分布的数字特征。由于总体分布的数字特征往往也就是概率分布函数中的参数,所以根据样本信息
估计总体
数字特征就称为参数估计。在进行参数估计时,我们并不是直接用一个个的具体样本值来估计、推测总体参数,而是根据样本值得出的一些...
什么是无偏
估计
和有偏估计
答:
有偏估计(biased estimate)是指由样本值求得的估计值与待估参数的真值之间有系统误差,其期望值不是待估参数的真值。无偏估计是
用样本
统计量来
估计总体
参数时的一种无偏推断。估计量的数学期望等于被估计参数的真实值,则称此估计量为被估计参数的无偏估计,即具有无偏性,是一种用于评价估计量优良性...
n-1的奥秘:
样本
方差无偏
估计
的证明与自由度
答:
我们需要证明S2(x)=1/(n-1)∑[xi-E(x)]2是var2(x)的无偏估计。通过一系列的数学推导,我们得到E(S2)=(n-1) var2(x),这正是我们想要证明的!自由度的概念当我们要
用样本
的统计量来
估计总体
的参数时,样本中可以独立变化或自由变化的数据数量就是该统计量的自由度。对于样本方差,自由度为n-1。
抽样调查:以小见大,精准预测
答:
它通过对部分单位的调查,来预测和推断整体情况。相比于全面调查,它更加省时省力。概率抽样的原理概率抽样是按照概率论和数理统计的原理,随机抽取
样本
,确保
估计
和推断的准确性。这样,我们不仅能预测
总体
特征,还能控制可能出现的误差。非概率抽样的分类非概率抽样是指不按照概率原理进行抽样的方法。它包括方便抽样...
标准差与标准误的区别是什么?
答:
在测量数据上标准差越大,表示
样本
或总体数据越分散、越离散,反之则越集中、越接近平均值。标准误 标准误即样本平均数的标准差。用SEx表示。描述样本均值对总体期望值的离散程度。在统计学中,因为我们无法得到总体的数据,只能通过样本均值来
估计总体
均值。而样本具有随机性,每次抽样得到的样本均值都不同...
样本
方差是
总体
方差的无偏
估计
吗
答:
是无偏
估计
,详情如图所示
如何理解 95% 置信区间?
答:
我说下我的理解:比如,我们要根据一系列
样本
来
估计
参数a那么,我们可以定义这样的一个量:它由a表示,但它的分布,却不依赖于a。我们将这个量称作枢轴量。例如,如果a是方差已知的正态分布的均指,设样本均值是,那么,服从已知的正态分布,我们就可以称作b是枢轴量。容易看出,枢轴量有两点性质:1...
棣栭〉
<涓婁竴椤
5
6
7
8
10
11
12
9
13
14
涓嬩竴椤
灏鹃〉
其他人还搜